熱議：繼百度、阿里之后，騰訊加入模型即服務(wù)賽道！MaaS或將成為評判云服務(wù)新標準

《科創(chuàng )板日報》6月20日訊（記者 黃心怡），騰訊云正式公布MaaS（模型即服務(wù)），并與17家生態(tài)伙伴共同發(fā)起了“騰訊云行業(yè)大模型生態(tài)計劃”。

騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生在發(fā)布會(huì )上提到，將基于TI平臺打造行業(yè)精選模型商店，在金融、文旅、政務(wù)、傳媒、教育等10大行業(yè)，提供超過(guò)50個(gè)解決方案。在這些能力模型基礎上，客戶(hù)只需要加入自己獨有的場(chǎng)景數據，就可以快速生成自己的“專(zhuān)屬模型”。

除了騰訊云外，此前阿里云、百度云也相繼推出了MaaS服務(wù)，這意味著(zhù)云計算的戰爭正式進(jìn)入了大模型爭霸的階段。有業(yè)內分析指出，隨著(zhù)大模型與產(chǎn)業(yè)相結合，未來(lái)，MaaS將成為評判云服務(wù)的行業(yè)新標準。

【資料圖】

▍大模型已與騰訊會(huì )議、騰訊企點(diǎn)等對接

在現場(chǎng)，騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優(yōu)圖實(shí)驗室負責人吳運聲展示了文旅客服大模型場(chǎng)景的應用效果，用戶(hù)可以向其提問(wèn)行程規劃、推薦酒店，大模型會(huì )根據用戶(hù)提供的偏好、預算和大致路線(xiàn)，生成旅行方案，并提供對應的預定鏈接。

在教育領(lǐng)域，上海大學(xué)借助騰訊云TI平臺把大模型探索應用在咨詢(xún)和問(wèn)答場(chǎng)景，幫助學(xué)生解答選課、就業(yè)指導、創(chuàng )業(yè)政策等問(wèn)題，應對就業(yè)壓力。

“AI不會(huì )取代你，但是不會(huì )使用AI會(huì )讓你被淘汰。AI將會(huì )像電腦一樣成為教、學(xué)和研究的基本工具，未來(lái)每個(gè)教師和學(xué)生都有一個(gè)AI助理?！比珖f(xié)委員、上海大學(xué)副校長(cháng)汪小帆說(shuō)道。

除了在行業(yè)落地，騰訊行業(yè)大模型已經(jīng)接入了騰訊企點(diǎn)、騰訊會(huì )議、騰訊云AI代碼助手等應用。

當日，騰訊會(huì )議宣布即將推出基于大模型的AI小助手。從現場(chǎng)演示來(lái)看，AI小助手可完成信息提取、長(cháng)文檔內容分析、會(huì )管會(huì )控等，會(huì )后可自動(dòng)生成總結摘要，按照章節、發(fā)言人或者話(huà)題進(jìn)行內容回顧。

另外，騰訊云還將推出新一代AI代碼助手，支持多種編程語(yǔ)言和主流開(kāi)發(fā)框架、以及常用開(kāi)發(fā)環(huán)境，覆蓋溝通、編碼、排錯、評審和調優(yōu)等開(kāi)發(fā)流程。

不過(guò)，吳運聲在接受《科創(chuàng )板日報》采訪(fǎng)中坦言，行業(yè)大模型跟產(chǎn)業(yè)結合仍處于比較早期的階段。

“一方面，大模型的技術(shù)在突飛猛進(jìn)的發(fā)展過(guò)程中，包括算力、模型小型化、數據標注、訓練等等，每天都在發(fā)展。另一方面，產(chǎn)業(yè)對于大模型能力的理解，以及如何把大模型的能力應用到產(chǎn)業(yè)上面，也還處在比較初步的階段過(guò)程中，這些都需要時(shí)間?！?/p>

▍東華軟件、神州信息等加入騰訊行業(yè)大模型生態(tài)

峰會(huì )現場(chǎng)，來(lái)自金融、文旅、傳媒、政務(wù)、教育等數十個(gè)行業(yè)的22家客戶(hù)，與騰訊云共同宣布啟動(dòng)行業(yè)大模型共建合作，包括長(cháng)安汽車(chē)、匯川技術(shù)、金蝶、來(lái)伊份、微盟、醫渡科技等。

與此同時(shí)，騰訊云與17家生態(tài)伙伴，發(fā)起“騰訊云行業(yè)大模型生態(tài)計劃”，將共同推進(jìn)大模型在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng )新和落地?；锇槊麊伟|華軟件、華宇、上海電氣、神州信息、新華三、浙江中控、遠光軟件、印象筆記、泰盈科技、基準方中、金證優(yōu)智等。

談及與伙伴的合作策略，吳運聲表示，與合作伙伴一起共創(chuàng )，可以更深入的了解這個(gè)行業(yè)的know-how以及具體的場(chǎng)景需求，并將其與大模型深入的結合?！昂献骰锇闀?huì )投入相應的資源，我們也會(huì )投入各方面的資源，這是一個(gè)深入共建的過(guò)程?！?/p>

而對于合作生產(chǎn)出來(lái)的模型是否會(huì )進(jìn)入騰訊云的模型商店，吳運聲稱(chēng)：“這個(gè)可以case by case具體來(lái)談?！?/p>

隨著(zhù)通用AI模型參數量越來(lái)越高，模型大小的標準是否會(huì )發(fā)生變化？吳運聲指出，一般而言，億級參數以上的模型會(huì )被認為是一個(gè)大模型，但在實(shí)際應用中，也并非模型越大越好。

“更大參數量的規模，意味著(zhù)更高的數據量和算力要求，也意味著(zhù)更大的訓練和推理成本。因此，我們更關(guān)注的是如何用最有效、最低成本的手段來(lái)解決客戶(hù)的問(wèn)題。有一些領(lǐng)域、一些行業(yè)、一些客戶(hù)，其實(shí)用小參數可能會(huì )更好?！?/p>

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