隨著(zhù)美國創(chuàng )業(yè)公司OpenAI推出應用ChatGPT,全世界多個(gè)科技巨頭開(kāi)始針對大模型進(jìn)行戰略級投入。僅就國內而言,在極短的時(shí)間內已經(jīng)涌現100多個(gè)大模型,并逐漸分化出不同的應用方向,新的AI浪潮已來(lái)勢洶洶。
大模型廠(chǎng)商的批量涌現和深入布局,意味著(zhù)大模型正在走向“用起來(lái)”的新階段。我國海量應用的場(chǎng)景為大模型落地提供了一片優(yōu)質(zhì)的“試驗田”,尤其是在金融等垂直領(lǐng)域,大模型已經(jīng)不是空中樓閣。大模型到底能為產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會(huì )生活帶來(lái)何種變化,從首批大模型使用者可見(jiàn)一二。
農業(yè)銀行大模型ChatABC,對于大模型精調、提示工程、知識增強、檢索增強、人類(lèi)反饋的強化學(xué)習(RLHF) 等大模型相關(guān)新技術(shù)進(jìn)行了深入探索和綜合應用,結合農業(yè)銀行研發(fā)支持知識庫、內部問(wèn)答數據以及人工標注數據等金融知識進(jìn)行融合訓練調優(yōu),實(shí)現了全方位的金融知識理解和智能問(wèn)答應用。
在金融信貸場(chǎng)景下,百融云創(chuàng )基于大模型打造的AI Chatbot在促首登、促申完、促首借、促復借等轉化節點(diǎn)為機構助力。從實(shí)際運營(yíng)效果來(lái)看, 與客群自然轉化相比,授信成功率和件均金額運營(yíng)指標增益效果明顯。以某客戶(hù)信貸場(chǎng)景為例,月增授信成功用戶(hù)70%,月增放款金額超2000 萬(wàn);在某客戶(hù)小微場(chǎng)景下, 每月新增20 萬(wàn)+ 小微客戶(hù),新增放款3 億到4 億,且不良貸款率相對較低。
在金融領(lǐng)域,大模型可以作為智能客服,提升網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)人員的工作效率;在銀行業(yè)務(wù)中臺,大模型的分析能力可以作為投研投顧,提升信貸準確性;在業(yè)務(wù)后臺, 大模型可以提升風(fēng)控能力,降低投資風(fēng)險。大模型近乎可以貫穿金融業(yè)的全流程、全任務(wù),從而通過(guò)各個(gè)端點(diǎn)生產(chǎn)力的釋放,實(shí)現金融行業(yè)生產(chǎn)關(guān)系的重塑。與此同時(shí),在醫療、互聯(lián)網(wǎng)電商等領(lǐng)域,大模型的滲透也在持續加速。
對于身處當今時(shí)代的企業(yè)而言,大模型已經(jīng)不是“要不要用”的選擇題,而是“如何用好”的必答題??v觀(guān)歷史, 每一次科技革命大致都要經(jīng)歷兩個(gè)時(shí)期:前二三十年為導入期,在此期間,大量基礎設施和關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)日漸形成并逐步得到完善,它們在遇到舊范式抵抗的同時(shí),也被新的范式所沖垮和顛覆;后二三十年為展開(kāi)期。前期積累的結構性矛盾在制度框架調整下得以舒緩,科技革命帶來(lái)的變革力量逐漸擴散到整個(gè)經(jīng)濟社會(huì )之中,使經(jīng)濟增長(cháng)重新進(jìn)入可持續增長(cháng)模式。
需要指出的是,大模型只是揭開(kāi)了下一場(chǎng)技術(shù)革命的序幕,隨著(zhù)越來(lái)越多人工智能方向的突破的發(fā)生,會(huì )帶來(lái)比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更大的改變。
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