用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，賦能財務(wù)、人力、業(yè)務(wù)智能化

7月27日，用友在北京隆重發(fā)布了業(yè)界首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，這是用友基于數字和智能技術(shù)服務(wù)企業(yè)和公共組織數智化的最新研發(fā)成果。YonGPT覆蓋企業(yè)財務(wù)、人力和業(yè)務(wù)，是多領(lǐng)域融合化、多形態(tài)綜合型的企業(yè)服務(wù)大模型。

多領(lǐng)域融合化、多形態(tài)綜合型的大模型，薈聚企業(yè)服務(wù)數智新智慧

信息技術(shù)在企業(yè)和公共組織的應用在經(jīng)歷了電腦化、信息化時(shí)代后，進(jìn)入到數智化時(shí)代。數字和智能技術(shù)在企業(yè)的應用也從此前的“數字化”階段，進(jìn)入到數字化和智能化并重的“數智化”新階段。企業(yè)應用與服務(wù)模式也從信息化ERP時(shí)代的一體化，走向數智化BIP時(shí)代的融合化。業(yè)業(yè)融合（如產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同）、業(yè)財融合（如智能定價(jià)）、業(yè)管融合（如即時(shí)績(jì)效）成為數智時(shí)代企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng )新和管理變革的潮流方向；主題化、融合化、智能化的創(chuàng )新應用成為企業(yè)數智化推進(jìn)的新目標。

YonGPT是在底層適配業(yè)界主流的通用語(yǔ)言大模型和開(kāi)源模型基礎上，結合用友35年服務(wù)多領(lǐng)域、多行業(yè)企業(yè)可復用的經(jīng)驗積累和領(lǐng)先實(shí)踐進(jìn)行學(xué)習得到的綜合型的企業(yè)服務(wù)大模型。與單一領(lǐng)域的企業(yè)服務(wù)大模型不同，YonGPT覆蓋財務(wù)、人力資源和包括營(yíng)銷(xiāo)、研發(fā)、采購、制造、供應鏈、項目、資產(chǎn)營(yíng)運等業(yè)務(wù)的多個(gè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)與運營(yíng)管理領(lǐng)域，是一個(gè)具有多領(lǐng)域綜合智慧的企業(yè)服務(wù)大模型，契合了企業(yè)基于數智技術(shù)實(shí)現業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)與財務(wù)、業(yè)務(wù)與管理融合創(chuàng )新的時(shí)代需求。

通過(guò)與用友商業(yè)創(chuàng )新平臺-用友BIP其它產(chǎn)品的有機集成，YonGPT還創(chuàng )新地將企業(yè)的私有化數據通過(guò)特定機制與企業(yè)服務(wù)大模型有效結合，不僅能夠解決企業(yè)內部數據安全隱私問(wèn)題，同時(shí)也充分利用大模型多領(lǐng)域、多行業(yè)的關(guān)聯(lián)帶來(lái)的涌現可重用專(zhuān)業(yè)能力，使得企業(yè)服務(wù)由流程驅動(dòng)轉變?yōu)榛诖竽Ｐ驼{度的語(yǔ)義驅動(dòng)，為企業(yè)帶來(lái)智能化的業(yè)務(wù)運營(yíng)、自然化的人機交互、智慧化的知識生成、語(yǔ)義化的應用生成，是多形態(tài)綜合型的企業(yè)服務(wù)大模型。

YonGPT讓財務(wù)更智能，洞察業(yè)務(wù)，優(yōu)化業(yè)務(wù)

用友35年前從財務(wù)軟件起家，財務(wù)是用友最早專(zhuān)注的領(lǐng)域，也是客戶(hù)基礎最大，知識和經(jīng)驗積累最多的領(lǐng)域。用友YonGPT大模型在智能化財務(wù)分析及決策、智慧化財稅知識生成、自然化人機交互上有獨特的優(yōu)勢，驅動(dòng)了財務(wù)智能化從流程自動(dòng)化轉向價(jià)值創(chuàng )造自動(dòng)化。

YonGPT在財務(wù)領(lǐng)域的大模型能力基于事項會(huì )計理論基礎構建。用友基于事項會(huì )計理論的研發(fā)了新一代的智能會(huì )計產(chǎn)品，提供的精細、實(shí)時(shí)、多維的數據，為大模型數據應用的堅實(shí)底座。企業(yè)績(jì)效管理改善經(jīng)營(yíng)管理的利器，用友自研多維數據庫并研發(fā)新一代的企業(yè)績(jì)效管理產(chǎn)品，含全面預算、管理會(huì )計報告、作業(yè)成本、盈利分析等并積累了大量的管理實(shí)踐，為YonGPT大模型提供了豐富的模型基礎及數據支撐。依托YonGPT大模型技術(shù)，已經(jīng)形成體系化的管理模型，為企業(yè)提供管理決策及價(jià)值創(chuàng )造服務(wù)。

YonGPT將置入業(yè)財融合的整體框架，重塑業(yè)財流程，洞察業(yè)務(wù)，優(yōu)化業(yè)務(wù)，并在此基礎上進(jìn)行價(jià)值創(chuàng )造。以某客戶(hù)財務(wù)大模型應用典型場(chǎng)景為例：可以全程基于自然語(yǔ)言會(huì )話(huà)式交互，隨時(shí)應答企業(yè)管理者針對相關(guān)指標的詢(xún)問(wèn)，如查詢(xún)某產(chǎn)品某期間的利潤情況等；基于業(yè)財數據積累及算法，進(jìn)行可視化圖表和報告自動(dòng)生成；可以進(jìn)行推理式動(dòng)因分析，自動(dòng)識別經(jīng)營(yíng)問(wèn)題，并可快速定位原因，基于市場(chǎng)變化及歷史數據，智能感知企業(yè)產(chǎn)銷(xiāo)存各領(lǐng)域數據的關(guān)聯(lián)和歸因，并模擬調整相關(guān)策略，多因子測算下個(gè)經(jīng)營(yíng)周期盈利數據，以保證企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)的達成。

用友YonGPT大模型助力財務(wù)實(shí)現價(jià)值創(chuàng )造。比如，智能分析助手：利用YonGPT的生成能力和自然語(yǔ)言交互能力，用戶(hù)只需要利用自然語(yǔ)言進(jìn)行提問(wèn)，即可自動(dòng)生成可視化圖表和報告文字；智能經(jīng)分：利用YonGPT可以整合不同領(lǐng)域的知識，通過(guò)深度數據挖掘，提供更全面的信息，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)提供深度的診斷性分析；智慧預測：YonGPT基于大模型的推理能力，智能感知企業(yè)生產(chǎn)、銷(xiāo)售、庫存等各領(lǐng)域的數據關(guān)聯(lián)和歸因，進(jìn)行推理式經(jīng)營(yíng)洞察，精準預測未來(lái)企業(yè)效益；智能訂單盈利分析：以訂單、品種、客戶(hù)、組織等多維度為分析對象，支撐企業(yè)從訂單入手挖掘利潤提升點(diǎn)；智能司庫：司庫以企業(yè)現金流動(dòng)性管理為基礎，更側重于戰略?xún)r(jià)值創(chuàng )造和風(fēng)險管控；智能生成：智能推薦適用的稅務(wù)政策（尤其是減免稅）與相關(guān)案例，智能生成稅務(wù)數據洞察等。

此外，YonGPT還助力無(wú)人值守共享中心落地，包括智慧商旅、智能審單、智能洞察、智能問(wèn)詢(xún)等。

YonGPT讓人力更智慧，實(shí)現數據識人、智能選人、智慧用人

當前，企業(yè)人力資源管理面臨著(zhù)諸如識人難、選人難、用人難等一系列挑戰，如何通過(guò)數智技術(shù)提升招聘精準度、管理體系化、人力效能及人崗適配度是人力資源管理適應快速變化的重要需求。用友YonGPT大模型為加速人力資源管理數智化提供了強有力的支撐，幫助企業(yè)實(shí)現“數據識人、智能選人、智慧用人”。

數據識人：基于YonGPT的人才發(fā)現，實(shí)現精準的意圖識別，幫助企業(yè)實(shí)現對搜索結果的精準篩選，精準找到更符合用戶(hù)需求的人選；同時(shí)，基于YonGPT的人才畫(huà)像，還可以通過(guò)對員工、崗位畫(huà)像的評價(jià)分析和對比分析，幫助企業(yè)對候選人和績(jì)優(yōu)人員進(jìn)行科學(xué)的識別分析。

智能選人：基于YonGPT的智能招聘，面向企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展，精準匹配企業(yè)的業(yè)務(wù)屬性和組織畫(huà)像，幫助企業(yè)快速、精準的篩選和定位人才，從海量簡(jiǎn)歷池中發(fā)現人才，通過(guò)AI互動(dòng)優(yōu)化應聘體驗，實(shí)現選人的精準和智能。

智慧用人：基于YonGPT的試用期評價(jià)，可以根據員工的工作表現、目標達成情況、日常協(xié)作、專(zhuān)項工作等行為數據，自動(dòng)生成對該員工的試用期評價(jià)并提交審核；根據干部任免及前置環(huán)節的數據和補充材料，自動(dòng)生成干部考察報告提交研判；基于YonGPT的人才配置計劃，可以更加精確的匹配組織崗位需求和人才能力結構，實(shí)現更高效、智能化地管理和配置組織內的人才資源。

YonGPT能夠通過(guò)深度的數據應用幫助人力資源管理者實(shí)現數據化的人才識別、人才篩選和人才配置，幫助HR真正聚焦于核心戰略性工作，提升人力資源管理的溫度、高度和廣度。

YonGPT讓業(yè)務(wù)更敏捷，實(shí)現智能交易、韌性供應、產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同

YonGPT作為業(yè)界首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型，還融合了企業(yè)采購、供應鏈、營(yíng)銷(xiāo)、制造等業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識和經(jīng)驗，幫助企業(yè)在采購交易、供應鏈協(xié)同、精準營(yíng)銷(xiāo)、智能制造等業(yè)務(wù)方面實(shí)現數智化。

YonGPT大模型可以幫助企業(yè)在采購業(yè)務(wù)中實(shí)現供應商推薦、價(jià)格預測、智能評標等智能交易；在供應鏈環(huán)節，幫助企業(yè)實(shí)現需求預測，庫存優(yōu)化，韌性供應，高效執行；在營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節，幫助企業(yè)實(shí)現銷(xiāo)售預測，產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同，精準營(yíng)銷(xiāo)；在智能制造環(huán)節，智能排產(chǎn)、設備智能維修維護、廢鋼檢測等制造行業(yè)智能應用幫助企業(yè)精細管控、智能運營(yíng)。

基于YonGPT的采購交易：智能推薦引擎可以根據尋源物料、不同的采購要求等為采購商篩選推薦符合條件的供應商企業(yè)，幫助企業(yè)智能識別優(yōu)質(zhì)供應商。采購價(jià)格預測基于歷史交易價(jià)格，借助數智中臺的數據分析以及AI預測算法能力，預測未來(lái)價(jià)格趨勢，從而幫助企業(yè)更好地制定采購計劃，有效控制采購成本。在線(xiàn)智能評標工具，智能分析、比對投標文件，為評標過(guò)程提供智能化參考意見(jiàn)，從而減少?lài)鷺孙L(fēng)險，提高招投標的公平性和透明度，降低評標成本，提升了企業(yè)評標準確性和決策效率。

基于YonGPT的供應鏈協(xié)同：供應網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化可以根據歷史消耗和需求預測，動(dòng)態(tài)計算不同倉庫物料的安全庫存，依據設定的服務(wù)水平，測算建議未來(lái)一定周期內的目標庫存、預計訂貨量指標，在保證客戶(hù)服務(wù)水平的前提下，降低優(yōu)化庫存成本?；赗FQ對話(huà)摘要的銷(xiāo)售訂單智能生單服務(wù)，實(shí)現了“一邊聊天一邊下單”的在線(xiàn)高效協(xié)同應用場(chǎng)景。通過(guò)“交互革新式”訂單生成助手，實(shí)現快速智能生單。

基于YonGPT的精準營(yíng)銷(xiāo)：企業(yè)可以滾動(dòng)預測企業(yè)未來(lái)一段時(shí)間的商品銷(xiāo)售趨勢，從而驅動(dòng)和銜接生產(chǎn)及采購計劃，協(xié)助組織各層級做出適當的決策，實(shí)現產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同。渠道拜訪(fǎng)智能識別可以在銷(xiāo)售人員拜訪(fǎng)渠道、客戶(hù)過(guò)程中采集大量的數據及照片，通過(guò)AI智能識別、分析信息，降低采集及檢核成本，提升業(yè)務(wù)工作效率，支持市場(chǎng)活動(dòng)、營(yíng)銷(xiāo)費用、廣告投放的精準營(yíng)銷(xiāo)管理。

基于YonGPT的智能制造：智能生產(chǎn)排程采用運籌學(xué)算法，對工廠(chǎng)工序和機臺級的生產(chǎn)作業(yè)，進(jìn)行多目標優(yōu)化排程，縮短生產(chǎn)時(shí)間，提高訂單準時(shí)履約率。設備智能維修維護實(shí)現移動(dòng)端語(yǔ)音快速故障上報，智能生成報修工單，結合設備文檔和維修知識庫（包括故障知識圖譜）進(jìn)行維修方案的智能推薦，并在維修完成后將維修方案總結至維修知識庫，幫助企業(yè)完成設備維修知識經(jīng)驗積累。廢鋼智能檢測通過(guò)圖像識別技術(shù)完成鋼鐵企業(yè)廢鋼入廠(chǎng)驗質(zhì)，自動(dòng)識別并判定廢鋼等級，解決廢鋼驗質(zhì)過(guò)程中環(huán)境惡劣、工作強度大、感情驗質(zhì)、摻假作弊、難以追湖等難題。該智能檢測準確率達95%以上，并已在國內外20多家鋼鐵企業(yè)應用。

YonGPT是業(yè)界第一個(gè)，具有多領(lǐng)域融合化、多形態(tài)綜合型特性的企業(yè)服務(wù)大模型，用友將繼續投入資源迭代訓練，并不斷豐富基于這個(gè)大模型的各類(lèi)企業(yè)服務(wù)。

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