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    【天天熱聞】數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展初見(jiàn)成效

    來(lái)源:經(jīng)濟日報時(shí)間:2024-10-03 14:52:45


    (資料圖)

    數據作為新型生產(chǎn)要素已經(jīng)深刻融入經(jīng)濟社會(huì )各個(gè)領(lǐng)域,加快構建以數據為關(guān)鍵要素的數字經(jīng)濟,離不開(kāi)強有力的數據產(chǎn)業(yè)作支撐。近年來(lái),在各部門(mén)各地方共同推動(dòng)下,數據基礎制度加快建立,數據資源開(kāi)發(fā)的深度和廣度持續拓展,數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展初見(jiàn)成效。

    數據技術(shù)和應用創(chuàng )新活躍?!秶倚畔⒒l(fā)展報告(2023年)》數據顯示,2023年全國數據生產(chǎn)總量達32.85Z字節,同比增長(cháng)22.44%,累計數據存儲總量1.73ZB,存儲空間利用率達59%。大數據產(chǎn)業(yè)規模達1.74萬(wàn)億元,同比增長(cháng)10.45%。

    人工智能、大模型等數據驅動(dòng)技術(shù)能力不斷增強,數據服務(wù)向各行業(yè)領(lǐng)域廣泛滲透,新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)競相涌現。“商業(yè)智能(BI)、人工智能(AI)加速迭代,數據技術(shù)創(chuàng )新方興未艾。數據驅動(dòng)的應用創(chuàng )新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新不斷深化,新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)不斷發(fā)展演進(jìn)。”國家數據局局長(cháng)劉烈宏說(shuō)。

    “數據采、存、算、管、用需求不斷提升。我國數據產(chǎn)業(yè)正呈現快速增長(cháng)的發(fā)展趨勢,未來(lái)幾年有望保持20%以上的年均增長(cháng)速度。”國家數據局副局長(cháng)陳榮輝說(shuō),“初步形成門(mén)類(lèi)較為齊全的數據產(chǎn)業(yè)鏈,涉及數據采集、計算存儲、開(kāi)發(fā)利用、流通交易、安全治理等各個(gè)環(huán)節,各類(lèi)型頭部數據企業(yè)逐漸成為帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈突破的主力軍。”

    有研究認為,數據流動(dòng)量每增加10%將帶動(dòng)GDP增長(cháng)0.2%,預計到2025年,全球數據流動(dòng)對經(jīng)濟增長(cháng)的貢獻將達到11萬(wàn)億美元。以制造業(yè)為例,數據驅動(dòng)生產(chǎn)流程優(yōu)化可以使停機時(shí)間減少30%至50%,提升生產(chǎn)效率20%至25%。

    以鋼鐵行業(yè)為例,由于管控環(huán)節多、生產(chǎn)流程長(cháng)、經(jīng)營(yíng)數據來(lái)源廣,大量異構數據分布在不同系統,數據收集、整合、分析過(guò)程中耗費大量人力,缺少統一平臺和方法對龐大數據開(kāi)展有效開(kāi)發(fā)利用。這也是北京首鋼股份有限公司一度面臨的難題。此前首鋼的業(yè)務(wù)執行曾經(jīng)僅依賴(lài)局部信息、離線(xiàn)數據和人工經(jīng)驗,無(wú)法支撐精益制造和資源優(yōu)化配置的需求,線(xiàn)下業(yè)務(wù)多、跨部門(mén)業(yè)務(wù)協(xié)調難度大、管控效率低,響應市場(chǎng)能力不足。

    為此,首鋼與帆軟軟件有限公司合作,應用“固定報表、自定義分析、數據可視化”3種技術(shù)手段,打造更靈活、易用、智慧的決策支持系統。帆軟產(chǎn)品研發(fā)總經(jīng)理陳敏以庫存管理為例介紹,帆軟構建庫存管控模塊,橫向覆蓋銷(xiāo)售、生產(chǎn)、質(zhì)量、物流等業(yè)務(wù),縱向覆蓋煉鐵、煉鋼、熱軋、冷軋等工序。利用全流程庫存結構分析和預警系統,使所有工序庫存都達到滿(mǎn)足其生產(chǎn)、運輸效率所需的最低庫存水平,提高存貨周轉率,降低資金占用。此外,通過(guò)自主開(kāi)發(fā)的商業(yè)智能平臺——FineBI,實(shí)現對首鋼全公司及各單位點(diǎn)檢異常的實(shí)時(shí)分析,及時(shí)發(fā)現問(wèn)題并督促相關(guān)單位整改,提高點(diǎn)檢異常的管控水平。

    我國數據產(chǎn)業(yè)在具備良好發(fā)展基礎的同時(shí),也面臨著(zhù)一些問(wèn)題和挑戰。例如,技術(shù)創(chuàng )新能力和資源開(kāi)發(fā)利用水平有待提升,數據流通交易不暢通,具有國際競爭力的數據企業(yè)相對較少等。

    “數據要素化尚處于起步探索階段,國際上亦無(wú)先例可循。數據要素化在資產(chǎn)地位、權屬確權、流通交易、利益分配和安全隱私等方面均存在諸多障礙。”在中國科學(xué)院院士梅宏看來(lái),國家正在從頂層設計層面統籌數據要素市場(chǎng)培育,為數據要素市場(chǎng)建設設定目標、框架,鼓勵地方政府和行業(yè)在體制機制構建中積極探索。

    國家數據局數據資源司司長(cháng)張望介紹,國家數據局圍繞更好發(fā)揮市場(chǎng)機制作用,創(chuàng )造更加公平、更有活力的市場(chǎng)環(huán)境,正在研究制定促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策。一方面,厘清數據產(chǎn)業(yè)的內涵和外延,面向市場(chǎng)需求,培育多元化的經(jīng)營(yíng)主體。另一方面,發(fā)揮市場(chǎng)配置資源的決定性作用,支持企業(yè)在資源匯聚、技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品服務(wù)、流通交易、基礎設施等方面加快發(fā)展。用好政策工具,從投資政策、人才培養、產(chǎn)業(yè)集聚等方面給予相應的政策安排。

    “政策起草和制定過(guò)程中,很多企業(yè)的熱情和參與度都非常高,這也反映了市場(chǎng)高度期待培育壯大數據產(chǎn)業(yè)。我們將在充分調研和聽(tīng)取各方意見(jiàn)基礎上,加快出臺政策、支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”張望說(shuō)。

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