大模型重塑金融科技 如何落地到場(chǎng)景？

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中新網(wǎng)8月24日電(中新財經(jīng) 宮宏宇) “金融行業(yè)高度依賴(lài)數據和技術(shù)，是大模型落地應用的高潛場(chǎng)景。對于中小金融機構，在大模型的浪潮里，他們也有機會(huì )通過(guò)應用創(chuàng )新，來(lái)加快自身的數字化和智能化進(jìn)程，跨越數字化鴻溝?！倍刃M(mǎn)CTO許冬亮在“北大光華-度小滿(mǎn)金融大模型技術(shù)與應用論壇”上表示。

“北大光華-度小滿(mǎn)金融大模型技術(shù)與應用論壇”于8月23日在北京舉辦。論壇上，大模型重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)，金融大模型如何落地應用等話(huà)題成為產(chǎn)學(xué)研界的共同關(guān)注。

清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(cháng)孫茂松強調，大模型必然會(huì )導致相關(guān)產(chǎn)業(yè)重新洗牌，金融大模型正在重新定義金融科技。對于金融科技公司而言，金融大模型屬于兵家必爭之地。金融科技公司對于金融大模型的態(tài)度決定了自身的境界，也決定了這家公司在日異激烈的競爭中能否贏(yíng)得下一個(gè)五年，乃至下一個(gè)十年。

北大光華管理學(xué)院商務(wù)統計與經(jīng)濟計量系教授王漢生表示，好的人工智能算法、模型最終要解決的是業(yè)務(wù)問(wèn)題，數據模型落地最重要的是尋找應用場(chǎng)景，比如在金融科技實(shí)踐中，需要落地客服、銷(xiāo)售、風(fēng)控等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

對于金融行業(yè)大模型的應用實(shí)踐，中國農業(yè)銀行研發(fā)中心大模型研發(fā)負責人耿博表示，AI大模型面臨算力需求大、訓練和推理成本高、數據質(zhì)量不佳、隱私和安全問(wèn)題等挑戰。目前，大模型和場(chǎng)景融合是一個(gè)不斷演進(jìn)、探索的過(guò)程，數據是大模型的生產(chǎn)要素，基礎設施是大模型的入場(chǎng)券，場(chǎng)景應用是大模型的驅動(dòng)力，AI大模型未來(lái)發(fā)展將趨于通用化與專(zhuān)用化并行。

“大模型是生產(chǎn)力的提升，在金融行業(yè)的落地路徑要依靠大合作和大創(chuàng )新。在大創(chuàng )新上，目前大模型在金融領(lǐng)域的應用主要集中在智能客服、智能運營(yíng)、智能辦公等領(lǐng)域，后續應該更多的應用于風(fēng)險管理、資本管理和監管科技等幾個(gè)方面?！惫獯笮磐袛祿行目偨?jīng)理祝世虎說(shuō)。

在論壇上，度小滿(mǎn)數據智能部總經(jīng)理楊青還透露，度小滿(mǎn)軒轅大模型2.0版本將在10月份發(fā)布。在5月發(fā)布的1.0版本基礎上，2.0版本在對話(huà)和金融理解等場(chǎng)景下的能力大幅提升。在增量預訓練和指令微調階段，該版本加入了海量金融數據，對金融問(wèn)題回答更加專(zhuān)業(yè)、準確；在對話(huà)能力上，“軒轅2.0”的上下文長(cháng)度擴充至8k，能夠處理更長(cháng)的金融報告、研究和分析。(完)

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