業(yè)界熱議大模型落地金融業(yè)：創(chuàng )新應用場(chǎng)景 加快數字化轉型

(資料圖片)

今年以來(lái)，“大模型”一詞在金融行業(yè)炙手可熱?！扒４髴稹北澈?，大模型給金融行業(yè)帶來(lái)了哪些變革？針對金融行業(yè)的獨特性，大模型還面臨哪些發(fā)展瓶頸？

“大模型重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)，金融大模型落地應用的話(huà)題正成為產(chǎn)學(xué)研界的共同關(guān)注?！痹谌涨芭e辦的大模型技術(shù)與應用論壇上，有業(yè)界人士表示，金融行業(yè)作為人工智能應用場(chǎng)景密集的行業(yè)，是大模型技術(shù)落地的重要領(lǐng)域之一，將重塑現有業(yè)務(wù)流程，改變產(chǎn)業(yè)格局。

清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(cháng)孫茂松表示，大模型基于其構建的向量空間，正在打造出嶄新的智能信息處理基礎平臺，進(jìn)而變革各行各業(yè)的基本生態(tài)。對于金融領(lǐng)域而言，金融機構對于大模型的態(tài)度決定了自身的定位，也決定了其在日異激烈的競爭中能否搶占先機。

大模型時(shí)代，算力、算法、數據構成了新范式的“三駕馬車(chē)”。北京大學(xué)光華管理學(xué)院商務(wù)統計與經(jīng)濟計量系教授王漢生表示，高效人工智能算法、模型最終要解決的是業(yè)務(wù)痛點(diǎn)問(wèn)題。數據模型落地最重要的是尋找應用場(chǎng)景，比如在金融科技實(shí)踐中，需要落地客服、銷(xiāo)售、風(fēng)控等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

“大模型讓機器具有了常識，懂得了邏輯，學(xué)會(huì )了創(chuàng )作，讓人和機器能以更自然的方式互動(dòng)，通過(guò)與周邊工具的結合，大模型已經(jīng)具有了通用人工智能的雛形?！倍刃M(mǎn)CTO許冬亮說(shuō)，金融行業(yè)是高價(jià)值行業(yè)，數字化基礎好，高度依賴(lài)數據和技術(shù)，是大模型落地應用的高潛場(chǎng)景。對于中小金融機構，在大模型的浪潮里，他們也有機會(huì )通過(guò)應用創(chuàng )新，來(lái)加快自身的數字化和智能化進(jìn)程，跨越數字化鴻溝。

對于金融行業(yè)大模型的應用實(shí)踐，中國農業(yè)銀行研發(fā)中心大模型研發(fā)負責人耿博表示，人工智能（AI）大模型面臨算力需求大、訓練和推理成本高、數據質(zhì)量不佳、隱私和安全問(wèn)題等挑戰。目前，大模型和場(chǎng)景融合是一個(gè)不斷演進(jìn)、探索的過(guò)程，數據是大模型的生產(chǎn)要素，基礎設施是大模型的入場(chǎng)券，場(chǎng)景應用是大模型的驅動(dòng)力，AI 大模型未來(lái)發(fā)展將趨于通用化與專(zhuān)用化并行。

有業(yè)界人士表示，現階段在金融領(lǐng)域發(fā)揮大模型的能力有三方面挑戰需要解決。一是通用模型能力不能滿(mǎn)足金融場(chǎng)景需要，通用大模型本身精度不夠、金融知識缺失、更新迭代慢。二是大模型如何高效植入現有業(yè)務(wù)場(chǎng)景，一個(gè)團隊既要懂業(yè)務(wù)場(chǎng)景，又要理解大模型的使用方法，還需要具備比較強的工程能力。三是大模型應用于金融業(yè)中產(chǎn)生的安全合規和隱私保護問(wèn)題，金融本身是高合規要求的行業(yè)，大模型又是具有顛覆性的新技術(shù)，業(yè)界對它的風(fēng)險還沒(méi)有完全了解。

光大信托數據中心總經(jīng)理祝世虎認為，大模型是生產(chǎn)力的提升，在金融行業(yè)的落地路徑要依靠大合作和大創(chuàng )新。通過(guò)大數據整合、大算力合作，在垂直領(lǐng)域精調模型，以小規模算力打造輕量級推理模型。目前大模型在金融領(lǐng)域的應用主要集中在智能客服、智能運營(yíng)、智能辦公等領(lǐng)域，后續應該更多的應用于風(fēng)險管理、資本管理和監管科技等金融行業(yè)的核心業(yè)務(wù)方面。

標簽：