度小滿(mǎn)開(kāi)源大模型“軒轅” 解決金融理解等突出性問(wèn)題

當下，推動(dòng)大模型落地金融行業(yè)還存在諸多挑戰。打破數據孤島、攻克行業(yè)技術(shù)難題，大模型技術(shù)在金融行業(yè)中的應用令人期待。度小滿(mǎn)始終關(guān)注金融行業(yè)發(fā)展現狀，加強對大模型技術(shù)的研究力度，其開(kāi)源了國內首個(gè)千億級中文金融大模型“軒轅”，解決金融理解等方面的突出性問(wèn)題。

近日，北大光華-度小滿(mǎn)金融科技實(shí)驗室舉辦“北大光華-度小滿(mǎn)金融大模型技術(shù)與應用活動(dòng)”，北大光華金融系主任、教授劉曉蕾，度小滿(mǎn)CTO許冬亮，清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(cháng)孫茂松等行業(yè)專(zhuān)家出席研討會(huì )。會(huì )上，大模型本身的技術(shù)難點(diǎn)、大模型對金融行業(yè)影響和應用等問(wèn)題成為產(chǎn)學(xué)研界共同關(guān)注的課題。

許冬亮表示，金融行業(yè)是高價(jià)值行業(yè)，數字化基礎好，高度依賴(lài)數據和技術(shù)，是大模型落地應用的高潛場(chǎng)景。對于中小金融機構，在大模型的浪潮里，他們也有機會(huì )通過(guò)應用創(chuàng )新，來(lái)加快自身的數字化和智能化進(jìn)程，跨越數字化鴻溝。

現階段，如何在金融領(lǐng)域發(fā)揮大模型的能力，他認為還有三個(gè)挑戰需要解決：

第一個(gè)挑戰是通用模型能力不能滿(mǎn)足金融場(chǎng)景需要。首先是通用大模型本身精度不夠，其次是通用大模型金融知識的缺失，再次是大模型更新迭代困難。

第二個(gè)挑戰是大模型如何高效植入現有業(yè)務(wù)場(chǎng)景。一個(gè)團隊既要懂業(yè)務(wù)場(chǎng)景的know-how，又要理解大模型的使用方法，而且還需要具備比較強的工程能力，這樣才有可能選擇出適合應用大模型的場(chǎng)景，高效的將大模型嵌入到實(shí)際業(yè)務(wù)流程。

第三個(gè)挑戰是大模型應用于金融業(yè)中產(chǎn)生的安全合規和隱私保護問(wèn)題。金融本身是一個(gè)高合規要求的行業(yè)，大模型又是具有顛覆性的新技術(shù)，如何平衡大模型落地收益和潛在合規風(fēng)險，會(huì )是一個(gè)越來(lái)越突出的問(wèn)題。

如何解決大模型在金融行業(yè)落地應用的這些難題，許冬亮認為每家機構獨立去解決這些問(wèn)題既是不現實(shí)的，也是不經(jīng)濟的，科技公司和金融機構在金融大模型上的合作非常有必要，“科技巨頭提供通用大模型，或者技術(shù)能力強的金融科技公司提供金融行業(yè)大模型，具體的金融機構基于這個(gè)行業(yè)底層模型，用自己的業(yè)務(wù)數據去做私域的訓練，然后做私有化的部署和應用”。

今年5月份，度小滿(mǎn)開(kāi)源了國內首個(gè)千億級中文金融大模型“軒轅”，“軒轅”在金融域任務(wù)評測中全面超越了市場(chǎng)上的主流開(kāi)源大模型，開(kāi)源以來(lái)已經(jīng)有上百家金融機構申請試用。

度小滿(mǎn)加強創(chuàng )新技術(shù)在金融各場(chǎng)景中的運用，以創(chuàng )新技術(shù)破解金融行業(yè)發(fā)展難題。當下，伴隨著(zhù)AI的迅猛發(fā)展，大模型在金融領(lǐng)域的應用備受期待。度小滿(mǎn)將持續關(guān)注大模型技術(shù)方面的難點(diǎn)，不斷打破技術(shù)壁壘，以前沿科技推動(dòng)金融行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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