發(fā)布儀式現場(chǎng)。浙大二院供圖
當前,AI進(jìn)入大模型時(shí)代,其賦能千行萬(wàn)業(yè),助力各行業(yè)實(shí)現智能化轉型。浙江大學(xué)黨委常委、副校長(cháng)陳剛表示,AI大模型在技術(shù)路徑上分為超級智能體與領(lǐng)域大模型兩種模式,后者可以大幅提升行業(yè)用戶(hù)解決專(zhuān)業(yè)問(wèn)題的效率。
“醫療信息系統就是典型的全模態(tài)系統,其中存儲的結構化數據價(jià)值密度高。實(shí)現大模型+結構化數據,是突破大模型精準定量計算能力的關(guān)鍵。”陳剛說(shuō),當前醫療AI發(fā)展面臨著(zhù)應用缺乏復雜臨床決策思維能力、各應用之間相互割裂等難題,推動(dòng)臨床數據與醫療知識有效結合是未來(lái)的發(fā)展方向。
此次浙大二院發(fā)布的AI大模型Medcopilot,就是大模型在醫療診斷領(lǐng)域的創(chuàng )新應用。浙大二院人工智能與信息化部主任相鵬介紹,Medcopilot基于浙江大學(xué)計算機學(xué)院的大模型研發(fā),通俗地說(shuō),該模型是醫生在臨床工作中的AI助手,通過(guò)裸眼3D模型喚醒、檢驗指標自動(dòng)形成趨勢圖、病歷書(shū)寫(xiě)提醒等功能,幫助醫生更快速準確地做出關(guān)鍵決策。
“過(guò)去醫生在日常工作中將大量時(shí)間花費在文書(shū)工作中,重復勞動(dòng)非常耗費精力,有了Medcopilot,醫生可以將更多時(shí)間與精力拿來(lái)與患者面對面溝通交流。”相鵬舉例,使用模型后,醫生書(shū)寫(xiě)患者出院小結等瑣碎工作時(shí)間從20分鐘左右縮短至數分鐘內,節省將近60%的時(shí)間,且準確率達到95%以上。
“人工智能是越用越聰明的。”中國科學(xué)院院士、經(jīng)血管植入器械全國重點(diǎn)實(shí)驗室主任、浙大二院黨委書(shū)記王建安說(shuō),隨著(zhù)Medcopilot的學(xué)習能力和進(jìn)化能力的不斷進(jìn)步,醫院會(huì )繼續開(kāi)發(fā)和驗證更智能的AI助手,讓醫療服務(wù)變得更加智能、高效、便捷。
中國工程院院士、北京大學(xué)健康醫療大數據國家研究院院長(cháng)詹啟敏表示,全球醫療數據的有效整合,為AI提供了豐富的學(xué)習資源,這也使得疾病模式的識別、預測分析和個(gè)性化治療計劃的制定變得更為精準高效。借助AI技術(shù),跨學(xué)科的醫療研究和實(shí)踐得以快速發(fā)展,也將進(jìn)一步推動(dòng)醫療診斷、治療和健康管理的革新。(完)
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