當前頭條：數據產(chǎn)業(yè)動(dòng)能澎湃

日前，2024中國國際大數據產(chǎn)業(yè)博覽會(huì )在貴州貴陽(yáng)市舉行。走進(jìn)展館，一批數據要素領(lǐng)域的前沿技術(shù)成果集體亮相，展現了數據企業(yè)乘“數”而上、馭“數”前行的新進(jìn)展。

采集更智能。“拿著(zhù)工作手機，對著(zhù)設備掃一掃、碰一碰，設備數據可以立即傳送到后臺。”南方電網(wǎng)開(kāi)發(fā)的“電鴻”電力物聯(lián)網(wǎng)系統，覆蓋了不同類(lèi)型、不同品牌的電力設備，實(shí)現設備即插即用，有效解決了數據碎片化、協(xié)議不一致、數據處理與分析能力不足等問(wèn)題。

(資料圖片僅供參考)

流通更高效。“數據資源的開(kāi)發(fā)利用，離不開(kāi)可信的數據流通環(huán)境。我們融合隱私計算、沙箱計算、區塊鏈等多種技術(shù)，開(kāi)發(fā)的數據流通基礎設施——可信數據空間，為企業(yè)之間提供了安全可信的數據流通環(huán)境，實(shí)現‘數據可用不可見(jiàn)、原始數據不出域’，可有效打消企業(yè)對數據安全合規流通的顧慮。”浪潮云可信數據空間產(chǎn)品經(jīng)理姜亞楠表示，截至目前，可信數據空間平臺已經(jīng)服務(wù)金融機構完成超100億元的授信服務(wù)。

應用更豐富。通過(guò)匯集訂單信息、地理位置、貨物狀態(tài)、運輸軌跡等公路貨運行業(yè)動(dòng)態(tài)數據，滿(mǎn)幫集團提升數據使用能力和開(kāi)發(fā)效率，實(shí)現司機與貨主分鐘級車(chē)貨匹配，平均為每位司機降低燃油費用支出1萬(wàn)至2萬(wàn)元，促進(jìn)物流降本增效和節能減排。

從采集、處理、流通再到應用，數據要素價(jià)值的加快釋放離不開(kāi)數據企業(yè)的參與。據有關(guān)機構統計，2023年全國數據企業(yè)數量已超過(guò)19萬(wàn)家，產(chǎn)業(yè)規模突破2萬(wàn)億元，2020年至2023年數據產(chǎn)業(yè)年均增長(cháng)率超過(guò)25%，預計未來(lái)幾年將保持20%以上的年增長(cháng)率。

“近年來(lái)，在各部門(mén)各地方共同推動(dòng)下，數據基礎制度加快建立，數據資源開(kāi)發(fā)利用的深度和廣度持續拓展，我國數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展初見(jiàn)成效。”國家數據局副局長(cháng)陳榮輝表示。

數據技術(shù)和應用創(chuàng )新活躍。2023年全國數據生產(chǎn)總量達32.85澤字節，同比增長(cháng)22.44%，人工智能等數據驅動(dòng)的技術(shù)創(chuàng )新加速突破，數據產(chǎn)業(yè)和服務(wù)向各行業(yè)領(lǐng)域廣泛滲透，新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)持續涌現。

數據產(chǎn)業(yè)快速增長(cháng)。數據采、存、算、管、用需求不斷提升，數據產(chǎn)業(yè)鏈逐步完善，我國初步形成了門(mén)類(lèi)較為齊全的數據產(chǎn)業(yè)鏈，覆蓋數據采集、計算存儲、開(kāi)發(fā)利用、流通交易、安全治理等各個(gè)環(huán)節。

“超大規模市場(chǎng)、海量數據資源、豐富應用場(chǎng)景是我國發(fā)展數據產(chǎn)業(yè)的有利條件。”北京交通大學(xué)信息管理理論與技術(shù)國際研究中心教授張向宏表示，隨著(zhù)相關(guān)數據產(chǎn)品和服務(wù)鏈條的加快構建，我國數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系將更加完善。

國家數據局局長(cháng)劉烈宏表示，下一步，將順應數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向和趨勢，加強產(chǎn)業(yè)規劃布局，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，構建大中小企業(yè)融通發(fā)展、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同創(chuàng )新的生態(tài)體系，打造一批協(xié)同互補、特色發(fā)展、具有國際競爭力的數據產(chǎn)業(yè)集聚區;培育多元經(jīng)營(yíng)主體，加強引導，支持數據資源企業(yè)、數據技術(shù)企業(yè)、數據應用企業(yè)等不同類(lèi)型的數據企業(yè)公平競爭、加快發(fā)展;強化政策保障，瞄準科技發(fā)展方向和國家重大戰略需求，推動(dòng)數據領(lǐng)域技術(shù)攻關(guān)，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作，加快數據領(lǐng)域學(xué)科體系和人才隊伍建設。

( 王云杉 張舒卉 )

標簽：