世界滾動(dòng):見(jiàn)微知著(zhù)，觀(guān)云開(kāi)霧散：基調聽(tīng)云隆重發(fā)布智能可觀(guān)測性平臺觀(guān)云！

隨著(zhù)云原生技術(shù)在數字化轉型過(guò)程中的廣泛運用，對系統的可觀(guān)測性和穩定性的挑戰也隨之而來(lái)，相比于傳統的基于已知經(jīng)驗和固定模板的監控平臺，可觀(guān)測性平臺需要具備更加靈活多變的，探索“未知的未知”問(wèn)題的能力。

基調聽(tīng)云全新推出的基調觀(guān)云智能可觀(guān)測性平臺，首次引入了強大的數據湖倉和輕應用架構，為用戶(hù)提供了全新的數據探索和系統觀(guān)測體驗，幫助客戶(hù)達成可觀(guān)測性能力的躍遷。

CNCF可觀(guān)測性白皮書(shū)定義了云原生可觀(guān)測性的5大信號，分別是指標，日志，追蹤，剖析和轉儲，每種信號都包含了復雜多樣的結構化和非結構化的數據類(lèi)型。為了對所有可觀(guān)測性數據提供高效的實(shí)時(shí)存儲和查詢(xún)能力，基調觀(guān)云平臺引入了全新的數據湖倉作為可觀(guān)測性的數據底座，以低成本高性能的統一數據存儲框架為所有的可觀(guān)測性信號數據提供治理、存儲和查詢(xún)能力，并在架構上實(shí)現了存算分離和高可用。

基于全新的可觀(guān)測性數據存儲和計算架構，基調觀(guān)云平臺進(jìn)一步根據可觀(guān)測性數據模型優(yōu)化了底層存儲，實(shí)現了更加簡(jiǎn)潔、占用資源更少，并支持持續整合OpenTelemetry標準的可觀(guān)測性數據。

輕應用平臺：低代碼可觀(guān)測性

Gartner在2023年最新的監控及可觀(guān)測性炒作周期報告（Hype Cycle for Monitoring and Observability, 2023）中首次提及了低代碼可觀(guān)測性。在報告中，Gartner提到：“隨著(zhù)組織部署日益復雜的IT架構和工具，基礎設施和運維（I&O）團隊對所需的監控、可觀(guān)測性和分析工具的復雜性感到沮喪，這些。工具需要更高級的技術(shù)和管理技能。在極端情況下，管理這些復雜工具的成本可能超過(guò)管理IT架構和IT工具本身的成本。”

在這個(gè)報告中，Gartner這么定義低代碼可觀(guān)測性：低代碼可觀(guān)測性通過(guò)最小化編寫(xiě)查詢(xún)或腳本的需求，實(shí)現了監控和分析工具的輕松快速配置。洞察和定制化的能力。它采用基于模型的圖形化方法，增強了可觀(guān)測性，有助于靈活的數據捕獲、分析和儀表板設計。這些功能消除了培訓的需求，同時(shí)為不同的使用案例和角色提供了自助服務(wù)、快速洞察和定制化的能力。

基調觀(guān)云平臺中首次引入了輕應用平臺，所有基調觀(guān)云的可觀(guān)測性分析和管理能力，都將使用輕應用框架來(lái)快速構建和發(fā)布。通過(guò)基調觀(guān)云獨創(chuàng )的輕應用框架，任何人都可以快速構建和發(fā)布具備可觀(guān)測性分析和管理能力的輕應用。

輕應用平臺基于低代碼平臺構建，通過(guò)統一查詢(xún)語(yǔ)言NBQL和開(kāi)放式API，即可從數據湖倉中獲取所有可觀(guān)測性標準的數據，并支持整合其他廠(chǎng)商和平臺的數據。只需要掌握基本的前端開(kāi)發(fā)能力，不需要復雜的編程模型，即可快速開(kāi)發(fā)和部署自己的可觀(guān)測性輕應用，極大地降低了應用的開(kāi)發(fā)成本。

輕應用市場(chǎng)：一切都可以是輕應用

基于全新的輕應用平臺，基調觀(guān)云平臺將構建一個(gè)輕應用市場(chǎng)。基調聽(tīng)云可觀(guān)測性解決方案中的所有能力都將以輕應用的形式上線(xiàn)到輕應用市場(chǎng)，目前已支持疑似問(wèn)題、全局拓撲、APP用戶(hù)體驗監控、用戶(hù)旅途、應用與微服務(wù)、分布式鏈路追蹤、基礎設施、診斷等輕應用，未來(lái)將有更多能力以輕應用的形式上線(xiàn)。

快速定位根因：多維探索

可觀(guān)測性的最終形態(tài)是解決“未知的未知”問(wèn)題，即通過(guò)可觀(guān)測性發(fā)現系統中未知的潛在問(wèn)題。

在云原生容器化和微服務(wù)的場(chǎng)景下，業(yè)務(wù)復雜度高，鏈路長(cháng)，指標多，有大量高基數、高維度的數據需要觀(guān)測。在這種背景下，要求可觀(guān)測性平臺具備下列能力：

1.對高基數、高維度可觀(guān)測性數據進(jìn)行探索的能力；

2.對可觀(guān)測性數據的任意指標和維度進(jìn)行探索和轉換的能力；

3.快速從海量維度數據中找到可能導致問(wèn)題的根因維度數據的能力。

“多維探索”輕應用為所有這些能力提供了可能性。通過(guò)基調觀(guān)云平臺的“多維探索”能力，用戶(hù)可以對數據湖倉中的可觀(guān)測性數據進(jìn)行深入挖掘和無(wú)邊界的自由探索，從簡(jiǎn)單的故障表象開(kāi)始，進(jìn)行反復的迭代探索，快速發(fā)現和定位可能的根因，直至故障的根因，支撐精準決策與問(wèn)題解決。

目前“多維探索”輕應用已提供如下能力，并將持續更新迭代全新的能力：

對任意指標和維度進(jìn)行探索，且不拘泥于維度、指標；

支持高基維的數據探索，從而更高效地定位通常會(huì )隱藏在高基、高維數據中的未知的未知問(wèn)題；

提供獨創(chuàng )的熱力圖（Heatmap），幫用戶(hù)快速發(fā)現被傳統指標體系監控所掩蓋的細微變化；

提供和歷史時(shí)間段的對比，甄別同比、環(huán)比的數據變化；

內置常用的建議查詢(xún)模板，覆蓋可觀(guān)測最佳實(shí)踐中最常見(jiàn)的分析場(chǎng)景，幫助用戶(hù)快速上手；

集成了獨創(chuàng )的自動(dòng)化多維分析工具“見(jiàn)微（Esper）”，幫用戶(hù)快速發(fā)現細微維度變化引發(fā)的"慢"或"錯"的問(wèn)題根因，提升探索效率。

“觀(guān)云”智能可觀(guān)測性平臺在性能優(yōu)化、故障排查、趨勢分析等典型場(chǎng)景中，表現出了更強的針對性。

性能優(yōu)化： 通過(guò)多維度數據分析，識別系統性能瓶頸，并采取相應的優(yōu)化措施，提升系統效率

故障排查： 對系統各個(gè)維度的數據進(jìn)行分析，有助于迅速定位和解決問(wèn)題，縮短故障恢復時(shí)間。

趨勢分析： 通過(guò)多維數據的歷史記錄，預測系統或應用的趨勢，幫助規劃資源和應對未來(lái)的需求。

基調觀(guān)云智能化可觀(guān)測性平臺是基調聽(tīng)云多年來(lái)在應用性能管理領(lǐng)域技術(shù)積累的大成之作，它一體化集合了聽(tīng)云APM、聽(tīng)云Network、APP 撥測、數字體驗監控（DEM）等多款明星產(chǎn)品的能力，為企業(yè)提供更為絲滑流暢的可觀(guān)測性解決方案。

作為可觀(guān)測性領(lǐng)域的新一代解決方案，觀(guān)云平臺不僅在技術(shù)層面上融匯了基調聽(tīng)云多年的技術(shù)積淀，更融入了基調聽(tīng)云對數字化轉型中企業(yè)需求的深刻理解。觀(guān)云平臺的推出，代表著(zhù)基調聽(tīng)云期望在助推企業(yè)數字化轉型的過(guò)程中幫助客戶(hù)實(shí)現更大的成功。

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