大摩中國新經(jīng)濟峰會(huì )｜張韶峰：大模型的征途是星辰大海

剛剛過(guò)去的2023年，AI大模型無(wú)論在資本市場(chǎng)還是產(chǎn)業(yè)界均掀起了一輪波瀾壯闊的“巨浪”，時(shí)代的車(chē)輪滾滾向前，每一位“弄潮兒”抱著(zhù)使命必達的決心征戰潮頭，致力于用技術(shù)創(chuàng )新塑造一個(gè)更加智能的未來(lái)。

“AI對于生產(chǎn)力的變革正在發(fā)生，成為了推動(dòng)經(jīng)濟增長(cháng)和產(chǎn)業(yè)升級的核心力量，千行百業(yè)將迎來(lái)數智化發(fā)展新篇章?！?span id="ntsx1y8" class="keyword">近日，在摩根士丹利（Morgan Stanley）于北京舉辦的中國新經(jīng)濟峰會(huì )上，百融云創(chuàng )CEO張韶峰如此表示。

模型“搭臺”的同時(shí)，還要有應用落地

自從ChatGPT橫空出世之后，AI大模型的命運齒輪開(kāi)始轉動(dòng)。乘著(zhù)大模型“風(fēng)火輪”，國內掀起了轟轟烈烈的“百模大戰”。

在大模型時(shí)代，沒(méi)有一家企業(yè)能夠置身事外。已經(jīng)深耕AI領(lǐng)域近十年的百融云創(chuàng )基于深度學(xué)習Transformer框架，結合NLP（自然語(yǔ)言處理）、智能語(yǔ)音等技術(shù)，打造出場(chǎng)景驅動(dòng)的產(chǎn)業(yè)大模型――BR-LLMs。百融云創(chuàng )自主構建了大模型預訓練、微調、推理工程優(yōu)化、應用開(kāi)發(fā)套件等一整套技術(shù)棧。

張韶峰介紹，隨著(zhù)模型算法的不斷優(yōu)化，推理性能的持續增強，在大模型基座之上運行的Voice GPT已經(jīng)可以實(shí)現低于500毫米級的響應，這一反應速度基本接近真人，在業(yè)內幾乎找不到競爭對手。

在大模型搭好臺之后，接下來(lái)有沒(méi)有創(chuàng )新的應用成為了國內外關(guān)注的焦點(diǎn)。

硅谷分析師表示，“如果沒(méi)有超級應用，只做大模型迭代是一件非常危險的事情?！眹鴥认嚓P(guān)專(zhuān)家也呼吁，不能將自身鎖在開(kāi)發(fā)模型本身，盡管沒(méi)有大模型將無(wú)法產(chǎn)生服務(wù)，但有了大模型，不代表服務(wù)就能做好。

張韶峰對此不置可否。他表示，AI 2.0時(shí)代最大的產(chǎn)業(yè)看點(diǎn)是在實(shí)現模型能力提升的同時(shí)，如何與應用進(jìn)行有效銜接?！按竽Ｐ推髽I(yè)競爭的核心是要有自己的特有場(chǎng)景，在場(chǎng)景里不斷優(yōu)化模型，并產(chǎn)生領(lǐng)域專(zhuān)屬算法和數據?！?/p>

在張韶峰看來(lái)，盡管在把大模型推廣到千行百業(yè)的過(guò)程中，算力是極其重要的一環(huán)。但是對于行業(yè)大模型來(lái)說(shuō)，需要警惕陷入“博算力”的誤區。他表示，在算力成本的控制上，除了可以尋求國產(chǎn)替代，還可以依托行業(yè)Know How去解決若干工程問(wèn)題。

“要尋求算力參數、用戶(hù)意圖與實(shí)時(shí)反饋之間的平衡?！睆埳胤逭J為，在垂直場(chǎng)景中，模型之大并非萬(wàn)物，“提升模型的響應速度、適度壓縮算力成本，反而可以求得推理能力最優(yōu)解，從而形成數據迭代、模型更新及用戶(hù)響應的閉環(huán)飛輪?！?/p>

中外AGI生態(tài)環(huán)境有別，但殊途同歸

經(jīng)過(guò)前期LLMs的軍備競賽，進(jìn)入2024年之后，如何讓AI賦能應用成為各界共識。但相比C端而言，AI應用在B端的推進(jìn)速度仍相對偏慢。

針對上述問(wèn)題，張韶峰表示，要區分市場(chǎng)來(lái)看，中外的AGI生態(tài)環(huán)境不同，海外企業(yè)天然具備為技術(shù)付費的基因，但中國企業(yè)此項意愿并不濃烈，更熱衷于為硬件付費、降本增效及收入分成。

以百融云創(chuàng )AI技術(shù)應用最為廣泛的金融領(lǐng)域為例，張韶峰介紹稱(chēng)，百融云創(chuàng )主要做了兩件事：第一，識別用戶(hù)風(fēng)險，即通過(guò)決策式AI的機器學(xué)習算法幫機構做好KYC（know your customers）和KYP（know your products）。第二，創(chuàng )造增量?jì)r(jià)值，根據垂直行業(yè)特定業(yè)務(wù)流程和需求，提供融合決策式AI和生成式AI技術(shù)的一站式端到端解決方案，并實(shí)現資產(chǎn)運營(yíng)成果轉化。

上述“兩件事”構成了百融云創(chuàng )MaaS（模型即服務(wù)）+BaaS（業(yè)務(wù)即服務(wù)）的業(yè)務(wù)服務(wù)內核，也是百融云創(chuàng )實(shí)現模型+技術(shù)的價(jià)值閉環(huán)及與商業(yè)機構形成利益共同體的關(guān)鍵所在。

張韶峰介紹，百融云創(chuàng )Voice GPT每天通話(huà)可達3000萬(wàn)通，相比于人工客服而言降本效果顯著(zhù)，且對于客戶(hù)意圖的識別準確度可達人工4倍。通過(guò)Voice GPT可助力機構直接促成資產(chǎn)交易，完成其核心KPI，并按最終效果收費。

盡管中外AGI生態(tài)環(huán)境存在差異，但是隨著(zhù)AI大模型技術(shù)演化，既往一個(gè)場(chǎng)景只能對應一種模型的固有定制思維正在打破，一項新的行業(yè)共識正在形成：適用于多個(gè)垂直行業(yè)的通用AI應用場(chǎng)景將進(jìn)入舞臺中央。

百融云創(chuàng )正積極投身其中。依托平臺化的戰略部署方式，百融云創(chuàng )讓模型突破了單一行業(yè)的應用天花板，涌現通用“智慧”，加速AI技術(shù)流入千行百業(yè)，同時(shí)構筑起高客單價(jià)、高毛利率、高壁壘的行業(yè)護城河，順利實(shí)現跨行業(yè)的規?；瘮U張。

截至目前，百融云創(chuàng )的客群已經(jīng)覆蓋銀行、保險、電商、汽車(chē)、物流、票務(wù)、能源和建筑等多個(gè)行業(yè)的逾7000家商業(yè)機構，其中，非金融保險客群規模已擴圍至逾兩千家。

免責聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買(mǎi)賣(mài)依據。

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