楊濤專(zhuān)欄丨數據資產(chǎn)化仍需直面多重挑戰

楊濤（中國社會(huì )科學(xué)院金融研究所研究員）

【資料圖】

日前，財政部發(fā)布了《企業(yè)數據資源相關(guān)會(huì )計處理暫行規定》，自2024年1月1日起施行。具體看，即企業(yè)在編制資產(chǎn)負債表時(shí)，應根據重要性原則并結合實(shí)際情況，在資產(chǎn)負債表中的“存貨、無(wú)形資產(chǎn)、開(kāi)發(fā)支出”三個(gè)項目下增設“數據資源”子項目，并在報表附注中進(jìn)行披露。

我們看到，伴隨大數據時(shí)代的來(lái)臨，數據要素已經(jīng)深入到經(jīng)濟社會(huì )的方方面面，數據要素產(chǎn)業(yè)鏈也變得更加復雜。然而，由于數據本身具有獨特的外部性特征，參與數據經(jīng)濟活動(dòng)的主體眾多，數據生產(chǎn)與交易的成本收益難以用傳統方法評估，數據資源的公共性/私人性邊界存在模糊，以及數據自身呈現的異質(zhì)性等，使得數據要素的經(jīng)濟應用始終存在“最后一公里”的難題。

但在實(shí)踐中，如何更好地發(fā)揮數據價(jià)值，使其“權責匹配”地進(jìn)入宏觀(guān)經(jīng)濟運行與微觀(guān)主體運作中，已經(jīng)變得刻不容緩。一是由于政策高度重視，如在三部門(mén)剛發(fā)布的《關(guān)于推動(dòng)商務(wù)信用體系建設高質(zhì)量發(fā)展的指導意見(jiàn)》中，就鼓勵金融機構以銷(xiāo)售數據等為基礎，開(kāi)發(fā)適合中小微商貿流通企業(yè)的專(zhuān)項信貸產(chǎn)品，緩解融資難融資貴問(wèn)題。二是市場(chǎng)內在需求，如在新冠疫情等沖擊下，美國的航空公司都試圖充分發(fā)掘龐大的常旅客數據價(jià)值，其中，美聯(lián)航通過(guò)其MileagePlus常旅客項目獲得50億美元抵押貸款，美國航空則以其AAdvantage常旅客項目獲得47.5億美元抵押貸款。

事實(shí)上，數據資產(chǎn)化是推動(dòng)數據要素利用更高效、標準、深入的重要渠道，因為有可能形成共通的數據語(yǔ)言，打破數據產(chǎn)業(yè)鏈的阻梗；形成企業(yè)與機構的戰略資產(chǎn)，提升各方積極性；加速數據交易進(jìn)程，在快速流動(dòng)中體現數據價(jià)值；增加改革迫切性，促使數據資產(chǎn)產(chǎn)權問(wèn)題進(jìn)一步明確等。當然，數據資產(chǎn)的具體界定在各國都是探索中的前沿問(wèn)題。如美國商務(wù)部下屬的NIST將數據資產(chǎn)定義為任何由數據組成的實(shí)體（Any entity that is comprised of data），包括系統、應用程序、數據庫、文檔、網(wǎng)頁(yè)、以及基于應用程序的數據服務(wù)。

數據資產(chǎn)化最終還是要落到財務(wù)界定層面，對此雖然還存在基礎性問(wèn)題與挑戰，但也是“數字中國”建設繞不開(kāi)的選擇，其實(shí)質(zhì)一是對數據進(jìn)行合理價(jià)值評估，二是進(jìn)入財務(wù)報表。眾所周知，資產(chǎn)強調“擁有或者控制”和“帶來(lái)經(jīng)濟利益”，數據資產(chǎn)則是由企業(yè)擁有或控制，能夠為其帶來(lái)經(jīng)濟利益的數據資源，通俗而言，數據資產(chǎn)化就是數據“變現”的過(guò)程，其會(huì )計核算則包括數據資產(chǎn)確認、數據資產(chǎn)評估、數據資產(chǎn)計量、數據資產(chǎn)披露。

需要看到，在推動(dòng)和規范數據資產(chǎn)化過(guò)程中，還應正視如下理論與實(shí)踐挑戰。

一是會(huì )計計量方法的優(yōu)化。對資產(chǎn)和無(wú)形資產(chǎn)的計量，通常有歷史成本法、公允價(jià)值法、現值法、重置成本法和可變現凈值法等，對于數據資產(chǎn)來(lái)說(shuō)，最優(yōu)的計量方法尚未形成穩定共識。

二是技術(shù)與場(chǎng)景的創(chuàng )新。數據之所以成為資產(chǎn)，本質(zhì)是由于新技術(shù)使得用戶(hù)、用戶(hù)參與、用戶(hù)鏈接等成為可識別、可衡量的資產(chǎn)。對于全球科技巨頭的相關(guān)研究表明，其推動(dòng)數據資產(chǎn)化的重點(diǎn)如：為培訓算法、數據分析、數據處理等需求，合作發(fā)掘用戶(hù)和使用情況；從不同的貨幣化機制中獲得未來(lái)收入，包括用戶(hù)系統留存信息（蘋(píng)果）、提供訂閱服務(wù)（微軟），出售對用戶(hù)及數據訪(fǎng)問(wèn)權（Facebook、谷歌）等。

三是配套制度則的完善。數據“入表”只是“萬(wàn)里長(cháng)征”第一步，數據資產(chǎn)化還需要數據確權、數據定價(jià)、數據流轉、稅收等諸多配套機制。尤其是真正構建不同參與主體之間的、公平合理的收益分配制度，依據“誰(shuí)貢獻、誰(shuí)投入、誰(shuí)受益”的原則，保障數據資產(chǎn)相關(guān)方的利益。

四是數據的金融和資本化探索。數據資產(chǎn)要發(fā)揮更大的經(jīng)濟價(jià)值，需要實(shí)現從實(shí)物資產(chǎn)到金融資產(chǎn)的跨越，后者則不僅涉及定價(jià)問(wèn)題，而且是基于被認可、可抵押、能產(chǎn)生未來(lái)現金流的金融市場(chǎng)“交易共識”。由此，能否被金融市場(chǎng)所接受，是數據資產(chǎn)轉換為數據資本、進(jìn)而帶來(lái)更廣泛價(jià)值創(chuàng )造的關(guān)鍵環(huán)節。

五是風(fēng)險與泡沫的防范。數據資產(chǎn)化同樣帶來(lái)更多風(fēng)險沖擊，如源頭的數據保護、安全、質(zhì)量控制風(fēng)險，中間環(huán)節的產(chǎn)業(yè)與市場(chǎng)合理競爭與健康運行，應用端的負外部性、合規性與消費者保護等，因此要從宏觀(guān)和微觀(guān)層面探索構建數據資產(chǎn)全面風(fēng)險治理與防控機制，擠出數據資產(chǎn)化“泡沫”并避免一哄而上。

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