戴爾和NVIDIA推出Project Helix 為企業(yè)提供生成性人工智能

最近的業(yè)界熱點(diǎn)展示了一個(gè)旨在向企業(yè)引入生成性人工智能能力的新產(chǎn)品的全球趨勢。從IBM、Google、Salesforce、微軟、亞馬遜等科技巨頭到Meta，似乎每個(gè)科技公司都在利用圍繞這一變革性新技術(shù)的興奮點(diǎn)。越來(lái)越清楚的是，大多數組織都渴望擁抱人工智能。企業(yè)正在迅速發(fā)現人工智能所能提供的潛在生產(chǎn)力提升、效率和其他好處。

然而，當這些公司不完全確定他們如何開(kāi)始利用生成性人工智能時(shí)，就會(huì )出現一個(gè)重大問(wèn)題。對該技術(shù)如何運作以及如何實(shí)施有深入了解的專(zhuān)家是稀缺的，更不用說(shuō)是非常昂貴的。

認識到這種脫節，戴爾科技公司和英偉達公司共同推出了名為Project Helix的產(chǎn)品，專(zhuān)門(mén)用于簡(jiǎn)化生成式人工智能的入門(mén)過(guò)程。Project Helix專(zhuān)注于創(chuàng )建全棧式的、企業(yè)內部的生成性人工智能解決方案，使企業(yè)能夠使用自己的數據建立新的或定制現有的生成性人工智能基礎模型。

企業(yè)開(kāi)始使用生成性人工智能服務(wù)時(shí)出現的一個(gè)問(wèn)題是內部知識產(chǎn)權泄漏的風(fēng)險。事實(shí)上，包括三星和蘋(píng)果在內的幾家公司已經(jīng)實(shí)施了政策，阻止他們的員工為工作目的使用ChatGPT等工具，因為擔心與這個(gè)問(wèn)題有關(guān)。

這種擔憂(yōu)的部分原因是，幾乎所有早期的生成性人工智能迭代只能在大規模的云端數據中心運行，其中許多收集了輸入其提示輸入的數據。然而，在支撐生成式人工智能應用的基礎模型令人難以置信的快速發(fā)展中，這些擔憂(yōu)有很多已經(jīng)得到解決。值得注意的是，現在有各種各樣的開(kāi)源模型可從市場(chǎng)上獲得，如Hugging Face。許多這些開(kāi)源模型可以在更合理的計算要求下非常有效地運行，例如在一個(gè)適當裝備的內部數據中心。此外，一些大的科技公司已經(jīng)開(kāi)始改變關(guān)于他們的模型可以在哪里運行的規則，并且正在創(chuàng )建他們的模型的較小版本，為現場(chǎng)使用進(jìn)行優(yōu)化。

此外，我們已經(jīng)看到一些公司，包括NVIDIA開(kāi)始提供專(zhuān)門(mén)為企業(yè)應用設計的模型。NVIDIA的發(fā)展在多個(gè)層面上都很有趣。該公司與生成性人工智能密切相關(guān)，主要是因為其硬件。NVIDIA的GPU芯片為目前云計算中的大部分生成性人工智能應用和服務(wù)提供動(dòng)力。在該公司3月份的最后一次GTC會(huì )議上，他們公布了一整套生成性人工智能相關(guān)的軟件，包括特定行業(yè)的軟件基礎模型和以企業(yè)為中心的開(kāi)發(fā)工具，特別是其N(xiāo)eMo大型語(yǔ)言模型(LLM)框架和用于過(guò)濾不需要的主題的NeMo Guardrails，令許多人感到驚訝。這些模型被優(yōu)化為在NVIDIA硬件上運行。

Helix項目代表了戴爾和NVIDIA的合作努力，組裝了一系列戴爾PowerEdge服務(wù)器系統。這些系統包括NVIDIA H100 GPU和NVIDIA的Bluefield DPU(數據處理單元，用于A(yíng)I工作負載所需的服務(wù)器之間的高速互連)系列，并與NVIDIA的企業(yè)AI軟件捆綁。

此外，戴爾從其PowerScale和ECS企業(yè)對象存儲產(chǎn)品線(xiàn)中提供了幾種不同的存儲選項，為人工智能工作負載進(jìn)行了優(yōu)化。其結果是一個(gè)全面的解決方案，使企業(yè)能夠開(kāi)始建立或定制生成性人工智能模型。潛在客戶(hù)可以使用NVIDIA的一個(gè)基礎模型選項，或者如果他們愿意，可以從Hugging Face(或其他技術(shù)供應商的解決方案)中選擇一個(gè)開(kāi)源模型并開(kāi)始這個(gè)過(guò)程。

捆綁的NVIDIA軟件允許導入一個(gè)組織的現有數據語(yǔ)料庫--從文件、客戶(hù)服務(wù)聊天記錄、社交媒體帖子等等--然后用它來(lái)訓練一個(gè)新模型或定制一個(gè)現有模型。訓練過(guò)程完成后還包括配套的運行推理和利用新訓練的模型創(chuàng )建新的應用程序所需的工具。戴爾的捆綁服務(wù)還提供了一個(gè)藍圖，幫助企業(yè)在創(chuàng )建/定制這些模型和建立這些工具的過(guò)程中進(jìn)行導航，同時(shí)還提供了一系列技術(shù)支持服務(wù)。

最重要的是，由于這項工作是在企業(yè)實(shí)體內部完成的，Project Helix可以幫助減輕許多公司--甚至那些已經(jīng)開(kāi)始使用生成性人工智能工具的公司--所擔心的知識產(chǎn)權泄漏問(wèn)題。

Project Helix的另一個(gè)顯著(zhù)好處是，它允許公司以更獨特和個(gè)性化的方式利用生成性人工智能。雖然目前可用的通用工具無(wú)疑可以幫助處理某些類(lèi)型的應用和環(huán)境，但大多數公司認識到，生成性人工智能的真正競爭優(yōu)勢在于定制。人們對將公司自己的數據納入這些工具有相當大的興趣，但對于究竟如何做到這一點(diǎn)，也有很多困惑。

將生成性人工智能的"簡(jiǎn)易工具包"放在一起，并不意味著(zhù)許多組織在利用其數據和技術(shù)來(lái)創(chuàng )建他們所需的解決方案時(shí)不會(huì )面臨挑戰。關(guān)鍵是要記住，生成性人工智能背后的概念仍然非常新，它是一項極其復雜的技術(shù)。然而，通過(guò)捆綁必要的硬件和軟件，這些硬件和軟件已經(jīng)過(guò)預先測試，可以一起工作，同時(shí)還有關(guān)于如何引導這個(gè)過(guò)程的信息，Project Helix似乎是一個(gè)有吸引力的選擇，對那些渴望--或覺(jué)得有競爭性--潛入這個(gè)令人興奮的新領(lǐng)域的組織來(lái)說(shuō)。

標簽： 戴爾公司 英偉達公司 生成性人工智能