AI進(jìn)入新浪潮，行業(yè)迎機遇_全球觀(guān)焦點(diǎn)

“隨著(zhù)2017年AlphaGoZero的面世，人工智能技術(shù)發(fā)展開(kāi)啟了第四次浪潮。這個(gè)階段，人工的基本特點(diǎn)發(fā)生了改變?！痹?023年5月18日召開(kāi)的中國家用電器技術(shù)大會(huì )上，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授陳小平在介紹人工智能新發(fā)展時(shí)如是說(shuō)。

此次大會(huì )上，陳小平不僅對人工智能的大模型進(jìn)行了詳細介紹，還分享了從大模型到柔性機器人的新發(fā)展，以及這些變化帶來(lái)的新機遇和挑戰。

陳小平在演講中指出，現階段，人工智能呈現出四大特點(diǎn)，即大任務(wù)、大訓練、大模型、大系統。

(資料圖)

其中，大任務(wù)，指的是大規模的真實(shí)場(chǎng)景任務(wù)，如下棋、聊天、語(yǔ)言翻譯、命題、作文、命題繪畫(huà)等。陳小平以圍棋為例，大模型抓取了超過(guò)1億全球用戶(hù)的真實(shí)場(chǎng)景，這在以往是非常少見(jiàn)的。

大訓練，則是指人工智能訓練法已經(jīng)從過(guò)去的大數據驅動(dòng)，在2017年以后轉變?yōu)榇笥柧汄寗?dòng)。相比大數據驅動(dòng)，大訓練驅動(dòng)的具體表現為四項新要求。陳小平詳細介紹說(shuō)：“第一，訓練數據的質(zhì)。在大數據驅動(dòng)的時(shí)候，人工智能對數據的質(zhì)沒(méi)有要求，而現在強調的是原始數據。第二，訓練數據的量?，F在對人工智能原始數據的量給出了新的標準，就是人類(lèi)規模。比如ChatGPT，有人分析它抓取了互聯(lián)網(wǎng)1/3到2/3的文本數據訓練。第三，數據獲取方式。因為原始數據為人類(lèi)規模的量，這就必須要用自動(dòng)或者半自動(dòng)的方式抓取數據。第四，訓練結果發(fā)生了變化?，F在的訓練結果，是一種實(shí)例性的模型?！?

大模型，就是經(jīng)過(guò)大訓練生成的大型實(shí)例性模型，例如，大型語(yǔ)言模型，也簡(jiǎn)稱(chēng)為大模型。大系統則是針對大任務(wù)、圍繞大模型、集成大量技術(shù)的集成智能系統?，F在的人工智能，是集成智能，它里面集成了非常多的、不同種類(lèi)的智能技術(shù)。陳小平表示，中國想要抓住這一階段的發(fā)展機遇，非常關(guān)鍵的是要在概念上跟上時(shí)代，甚至是提前定義。

人工智能現階段的應用是生成式的，且已不再是狹義的生成語(yǔ)言、圖像等內容，而是從人到AI、從AI到人的交互?！拔艺J為，自然語(yǔ)言人機交互的重點(diǎn)是，會(huì )說(shuō)話(huà)，能聽(tīng)懂人話(huà)，能回答問(wèn)題，但不能保證回答一定正確。對機器語(yǔ)言表達的基本要求，是說(shuō)話(huà)要符合人的語(yǔ)言習慣?！标愋∑奖硎?，語(yǔ)言習慣是什么，現在沒(méi)有科學(xué)標準，但是有經(jīng)驗標準。所以關(guān)鍵是要掌握并利用這個(gè)經(jīng)驗標準，這就要從人類(lèi)規模語(yǔ)料中自動(dòng)提取語(yǔ)言痕跡，并用于人機自然語(yǔ)言交互。

語(yǔ)言痕跡來(lái)源于原始語(yǔ)料。陳小平用兩個(gè)句子組成的語(yǔ)料進(jìn)行簡(jiǎn)單舉例：用于訓練的語(yǔ)料分別為“我要上網(wǎng)，請打開(kāi)瀏覽器?！薄拔乙?tīng)歌，請打開(kāi)音響?！边@兩句話(huà)反復說(shuō)，且概率分別為0.6和0.4。如果基于相鄰語(yǔ)元之間關(guān)聯(lián)度的預測，也就是給定一個(gè)語(yǔ)元，預測下一個(gè)出現的語(yǔ)元，不確定情況下預測錯誤率過(guò)高。比如從“要”預測“上網(wǎng)”的錯誤率達到40%。如果基于語(yǔ)言痕跡遠程關(guān)聯(lián)度時(shí)（遠距離語(yǔ)元之間的關(guān)聯(lián)強度），“上網(wǎng)”與“瀏覽器”語(yǔ)元雖然不相鄰，但具有高關(guān)聯(lián)度，若已出現“打開(kāi)”和“上網(wǎng)”，預測出“瀏覽器”的錯誤率為0。

對此，陳小平表示，基于語(yǔ)言痕跡遠程關(guān)聯(lián)時(shí)，預測錯誤率可以大大降低。這也是為什么大家覺(jué)得大模型好用?！半m然舉例的兩個(gè)句子只有六個(gè)語(yǔ)元，但在實(shí)際應用中，是從人類(lèi)規模語(yǔ)料中提取語(yǔ)元關(guān)聯(lián)度，用于自然語(yǔ)言人機交互，數據的量很大。人工智能可以回看的語(yǔ)元至少超過(guò)4000個(gè)，甚至已經(jīng)有可以回看10萬(wàn)個(gè)語(yǔ)元的大模型發(fā)布?！标愋∑街赋?，如果將互聯(lián)網(wǎng)三分之一到三分之二的語(yǔ)言痕跡都抓取做成模型，大模型將非常強大。

上述所說(shuō)的抓取語(yǔ)言痕跡，訓練語(yǔ)言痕跡，對語(yǔ)言痕跡做關(guān)聯(lián)，被稱(chēng)為預訓練模型。這是大模型技術(shù)體系中的一部分。陳小平表示，實(shí)際上，預訓練以后的實(shí)際效果可能不夠理想，不夠精細，此時(shí)就可以引入一種方法——細調?！凹氄{類(lèi)似于收音機的調臺旋鈕，一般收音機不清晰時(shí)，就需要細調旋鈕，直至內容變得清晰?！标愋∑奖硎?，細調是專(zhuān)門(mén)訓練出的專(zhuān)用模型，通俗來(lái)說(shuō)，不是大范圍的調整，而是有一個(gè)目標后，針對當前矛盾去細調。經(jīng)過(guò)細調后的大模型應用效果會(huì )大幅提升。但是細調不是憑空實(shí)現的，需要大量的語(yǔ)言數據進(jìn)行支撐，且用不同的數據進(jìn)行不同的細調。例如聊天用聊天的細調，編程用編程的細調。

然而，細調后的大模型效果可能還是不夠，還可以運用“提示”?！斑@是小規模的訓練，為用戶(hù)引導模型的回答。也就是在提問(wèn)題時(shí)，不僅要提問(wèn)，還要給出一些提示。如果提示說(shuō)得好，回答的質(zhì)量也會(huì )大幅提升?！?

值得一提的是，大模型是實(shí)例性模型，是從訓練預料中提取的語(yǔ)元和語(yǔ)言關(guān)聯(lián)度的全體組成的模型，它沒(méi)有概括性規則，無(wú)法進(jìn)行數學(xué)－邏輯推理?！按竽Ｐ褪且环N顛覆，我們需要用新的觀(guān)念、新的理念去看待?！标愋∑秸f(shuō)。

一些科幻電影刻畫(huà)出的機器人具有自己的情緒、情感，會(huì )有自己的思想。陳小平直言，擬人化想象對大模型以及所有通過(guò)了大規模驗證的人工智能都不成立?！凹词乖诤腿斯ぶ悄芙换サ墓ぷ髦?，會(huì )從語(yǔ)言中感受到情感、情緒，這也是因為語(yǔ)言的投射效應，即腦補?！标愋∑奖硎?，人說(shuō)話(huà)都帶涵義，所以習慣性地將自己理解的涵義投射到大模型上，認為大模型說(shuō)話(huà)也帶涵義?！皩Υ竽Ｐ腿斯ぶ悄茏鰯M人化想象，是不科學(xué)的?！?

大模型的應用，也將為人類(lèi)帶來(lái)重大的機遇和挑戰。在機遇方面，陳小平表示，大模型可以應用于很多場(chǎng)景，例如聊天、智能家居的人機交互、文案撰寫(xiě)、智能客服等。人工智能的加持下，能解決很多以往大家無(wú)法解決的問(wèn)題。

同時(shí)，大模型還會(huì )帶來(lái)新的挑戰。首先是公共安全，其次是就業(yè)問(wèn)題?！?017年開(kāi)啟人工智能第四次浪潮的標志性實(shí)踐，就是AlphaGoZero圍棋程序面世，且該程序的圍棋水平已經(jīng)超過(guò)職業(yè)選手?，F在，人類(lèi)積累了千年的圍棋知識很少再是人工教授或者看書(shū)，大家都開(kāi)始通過(guò)這個(gè)程序進(jìn)行訓練和學(xué)習，人與人的對練已經(jīng)很少?！彼硎?，雖然圍棋是很小的領(lǐng)域，但未來(lái)大模型的應用可能會(huì )延伸到各領(lǐng)域，也有可能發(fā)生類(lèi)似圍棋領(lǐng)域的情況，從而影響就業(yè)。

人工智能如何在物理世界中應用，也是很大的挑戰。比如現實(shí)世界中的家庭、醫院、工業(yè)、農業(yè)場(chǎng)景，現在的大模型是無(wú)法勝任的。陳小平表示，現在在工業(yè)上普遍應用的機械臂，基本上都是剛性的，這類(lèi)機器人重復精度高，但靈巧性、安全性低，適合用于結構化環(huán)境。對于更復雜的非結構化環(huán)境，需要精確測量、建模和計算，這就需要軟體機器臂（柔性機器人手臂），也就是軟體機器人。這類(lèi)產(chǎn)品采用蜂巢氣動(dòng)網(wǎng)絡(luò )結構，為材料－機構－算法的一體化設計。據陳小平介紹，與傳統機械手臂相比，軟體機器人在制作成本、負載能力、后期維護等方面都具有較高的優(yōu)勢。陳小平在現場(chǎng)通過(guò)幾個(gè)視頻，分享了軟體機器人在喂飯、開(kāi)門(mén)、擰瓶蓋、拉抽屜等多個(gè)場(chǎng)景的應用。

對于人工智能在中國的應用，陳小平表示：“我認為，對于中國，大模型在智能制造、智慧農業(yè)、惠普養老三方面能得到很好的應用后，將迎來(lái)巨大的機遇?！?

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