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中新社北京9月13日電 (尹倩蕓)德勤中國華北區主管合伙人王拓軒13日在2024年服貿會(huì )期間接受中新社記者專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)表示,當前AI發(fā)展已不再局限于實(shí)驗室或大型企業(yè),而是逐步滲透到各類(lèi)生活和工作場(chǎng)景中,中國企業(yè)在A(yíng)I發(fā)展領(lǐng)域具有獨特優(yōu)勢。
王拓軒認為,一方面,中國龐大的人口和用戶(hù)基數為AI模型訓練提供了豐富多樣的數據來(lái)源,涵蓋社交媒體、電商、金融、物流等各個(gè)領(lǐng)域,充足的高質(zhì)量數據是訓練復雜AI模型、提高模型精度的重要基礎。另一方面,中國擁有普及的網(wǎng)絡(luò )基礎設施,并在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代依靠此取得顯著(zhù)發(fā)展,這一優(yōu)勢在A(yíng)I領(lǐng)域得到延續。
中國的多層次互聯(lián)網(wǎng)應用生態(tài)也為企業(yè)提供了廣闊的發(fā)展空間,與美國更傾向于生態(tài)式分工合作不同,中國的AI行業(yè)可以利用原有生態(tài)進(jìn)行互聯(lián)互通,由點(diǎn)及面形成規模效應,為商業(yè)模式創(chuàng )新提供豐富土壤。
他還提到,中國企業(yè)在技術(shù)創(chuàng )新方面的優(yōu)勢較為顯著(zhù),特別是企業(yè)間協(xié)作創(chuàng )新能力較強。大企業(yè)在A(yíng)I領(lǐng)域的投入和技術(shù)積累,帶動(dòng)了上下游企業(yè)的創(chuàng )新,通過(guò)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和技術(shù)共享,加速了AI技術(shù)的推廣和應用。
據他觀(guān)察,目前中國金融業(yè)、零售與電商業(yè)、制造業(yè)特別是汽車(chē)行業(yè)對AI的應用更為積極。原因在于這些行業(yè)有大量需要數據驅動(dòng)的業(yè)務(wù),AI的分析能力可以為業(yè)務(wù)提供更精準的洞察和優(yōu)化。此外,行業(yè)的自動(dòng)化需求較強,AI能夠減少人工操作、降低成本并提高效率。
在王拓軒看來(lái),行業(yè)對AI的接受程度主要取決于兩個(gè)因素,即“能不能用”和“好不好用”。前者指的是AI在行業(yè)中的應用廣度和深度,后者則需考慮AI帶來(lái)的效益以及替換原有方式的遷移成本。
對于A(yíng)I接受程度不高的行業(yè)來(lái)說(shuō),技術(shù)壁壘較高、數據基礎薄弱、成本與價(jià)值不對等以及缺乏相關(guān)認知是目前存在的主要障礙。但他強調,企業(yè)不應盲目進(jìn)行AI投入,而應基于行業(yè)復雜程度、AI應用的價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)所需要的技術(shù)來(lái)發(fā)展AI,幫助管理者進(jìn)行決策。
當下,中國企業(yè)數字化轉型向廣度、深度發(fā)展。王拓軒認為,AI在中小企業(yè)數字化轉型中的應用前景廣闊。此前中小企業(yè)在數字化轉型過(guò)程中,通常因為試錯成本高,會(huì )長(cháng)時(shí)間停留在試驗階段,難以快速做出決策,也缺乏人才來(lái)理解和實(shí)施先進(jìn)的數字化技術(shù),AI的普及則為中小企業(yè)提供了新的希望。
他認為,隨著(zhù)AI應用成本降低,應用生態(tài)逐漸成熟,越來(lái)越多的中小企業(yè)將能夠負擔得起并利用AI技術(shù),預計未來(lái)幾年AI在中小企業(yè)中的滲透率將大幅提升。(完)
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