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    什么是GPU利用率低 怎么解決gpu利用率低?-焦點(diǎn)觀(guān)察

    來(lái)源:科極網(wǎng)時(shí)間:2023-07-05 09:40:20

    什么是GPU利用率低?

    GPU利用率低是指GPU的運行時(shí)間與總時(shí)間的比值較低,即GPU處于空閑狀態(tài)的時(shí)間較長(cháng)。這種情況在GPU計算任務(wù)較少或者任務(wù)之間存在較長(cháng)的等待時(shí)間時(shí)比較常見(jiàn)。

    怎么解決gpu利用率低?

    原因:

    任務(wù)之間存在較長(cháng)的等待時(shí)間

    GPU計算任務(wù)較少

    GPU計算任務(wù)與CPU計算任務(wù)之間的數據傳輸較慢

    GPU計算任務(wù)本身存在較大的串行計算部分

    解決方法:

    1. 提高GPU計算任務(wù)的并行度

    GPU的計算能力主要依賴(lài)于并行計算,因此提高GPU計算任務(wù)的并行度是提高GPU利用率的一個(gè)重要方法??梢酝ㄟ^(guò)以下幾種方式提高GPU計算任務(wù)的并行度:

    優(yōu)化算法和數據結構,減少串行計算部分

    使用更多的線(xiàn)程或進(jìn)程來(lái)執行計算任務(wù)

    使用分布式計算來(lái)執行計算任務(wù)

    2. 減少GPU計算任務(wù)與CPU計算任務(wù)之間的數據傳輸時(shí)間

    GPU計算任務(wù)和CPU計算任務(wù)之間的數據傳輸時(shí)間可能是限制GPU利用率的一個(gè)重要因素??梢酝ㄟ^(guò)以下幾種方式減少數據傳輸時(shí)間:

    使用更快的數據傳輸通道,如PCIe4.0

    使用更高效的數據傳輸協(xié)議,如NVLink

    使用更高效的數據壓縮算法,如ZFP

    3. 提高GPU計算任務(wù)的負載均衡

    GPU計算任務(wù)的負載均衡可能會(huì )影響GPU利用率。如果某些計算任務(wù)的計算量較小,那么與之相對應的GPU核心可能會(huì )處于空閑狀態(tài)??梢酝ㄟ^(guò)以下幾種方式提高GPU計算任務(wù)的負載均衡:

    將多個(gè)小計算任務(wù)合并成一個(gè)大計算任務(wù)

    使用動(dòng)態(tài)負載均衡算法,將計算任務(wù)動(dòng)態(tài)地分配給空閑的GPU核心

    標簽: 怎么解決gpu利用率低 什么是GPU利用率

    責任編輯:FD31
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