加速場(chǎng)景落地，騰訊大模型全矩陣產(chǎn)品全面升級

大模型落地持續加速中。

9月5日，騰訊宣布推出新一代大模型“混元Turbo”，相比前代模型，騰訊混元Turbo性能顯著(zhù)提升，訓練效率提升108%，推理效率提升 100%，推理成本降低 50%，效果在多個(gè)基準測試上對標GPT-4o，且第三方測評居國內第一。

目前，混元Turbo已經(jīng)在騰訊云上線(xiàn)，輸入和輸出價(jià)格只有前代模型的一半。企業(yè)和開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)API、專(zhuān)屬模型、精調模型等方式使用混元大模型相關(guān)能力。

騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示，隨著(zhù)大模型與生成式AI的技術(shù)突破，圖片、視頻、語(yǔ)言的理解與生成已經(jīng)有很大進(jìn)步，人與人的溝通、人與系統的交互方式，都可能會(huì )被重塑。最近半年，產(chǎn)業(yè)界對AI大模型的關(guān)注重點(diǎn)，開(kāi)始從模型技術(shù)本身，轉到智能應用落地上。用人工智能在已有業(yè)務(wù)場(chǎng)景中降本增效，提高經(jīng)營(yíng)效率，是行穩致遠的可靠路徑。

騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生

據介紹，騰訊已經(jīng)構建起了全鏈路的大模型產(chǎn)品矩陣，包括底層基礎設施、幫助企業(yè)訓練專(zhuān)屬模型的TI平臺和行業(yè)大模型解決方案，自研的混元大模型，構建應用的平臺工具，以及基于大模型的各類(lèi)智能應用。

會(huì )上，騰訊AI應用“元寶”宣布品牌智能體專(zhuān)區正式上線(xiàn)，企業(yè)在騰訊元器上制作的智能體可以一鍵發(fā)布到品牌智能體專(zhuān)區。品牌智能體專(zhuān)區首批邀請 11 家合作伙伴入駐，打造精品AI智能體應用生態(tài)，涵蓋工作提效和生活娛樂(lè )多個(gè)場(chǎng)景，用戶(hù)可以直接在“騰訊元寶”APP上體驗豐富的品牌智能體應用。

“面向場(chǎng)景創(chuàng )造價(jià)值才是大模型發(fā)展的意義?！彬v訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優(yōu)圖實(shí)驗室負責人吳運聲表示，大模型已經(jīng)在全球發(fā)展了兩年，一方面，模型性能不斷提升，圍繞著(zhù)模型的產(chǎn)品使用門(mén)檻變得更低、更加易用；另一方面，企業(yè)積極探索大模型與自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景的結合，大模型的落地場(chǎng)景變得更豐富、更縱深。

騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優(yōu)圖實(shí)驗室負責人吳運聲

吳運聲介紹，基于全矩陣的大模型產(chǎn)品，騰訊已經(jīng)服務(wù)了眾多客戶(hù)，在知識管理、智能客服、研發(fā)提效、智能營(yíng)銷(xiāo)、內容生成、辦公協(xié)同、風(fēng)險管控等場(chǎng)景中，幫助企業(yè)實(shí)現了降本增效和業(yè)務(wù)創(chuàng )新。

大模型工具持續升級，更便捷、更易用

為了讓企業(yè)更快更便捷地開(kāi)發(fā)AI原生應用，騰訊云在今年5月推出了三款PaaS產(chǎn)品知識引擎、圖像創(chuàng )作引擎和視頻創(chuàng )作引擎，加速應用落地。

通過(guò)大模型知識引擎，企業(yè)用自然語(yǔ)言和簡(jiǎn)單配置，5分鐘就可以開(kāi)發(fā)出一款大語(yǔ)言模型應用，服務(wù)于客服營(yíng)銷(xiāo)、企業(yè)知識社區等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。經(jīng)過(guò)幾個(gè)月的產(chǎn)品迭代，知識引擎產(chǎn)品在用戶(hù)需求識別與理解、企業(yè)知識處理、檢索和理解能力上，都有很大升級。同時(shí)，知識引擎支持組件能力單獨輸出，企業(yè)可以按需購買(mǎi)文檔解析、文檔拆分、向量化等能力，按需部署到自身的應用中去。

在圖像創(chuàng )作引擎層面，基于混元生圖能力的升級，圖像風(fēng)格化、AI寫(xiě)真、商品背景生成、模特換裝等功能也進(jìn)一步實(shí)現了迭代。在A(yíng)I寫(xiě)真層面，圖像創(chuàng )作引擎實(shí)現了免訓練技術(shù)突破，輸入一張照片后可直接跳過(guò)訓練環(huán)節等待，一鍵生成高清寫(xiě)真藝術(shù)照，整體出圖耗時(shí)縮短75%。

針對很多電商商家高頻使用的商品背景生成能力，圖像創(chuàng )作引擎可實(shí)現商品在不同場(chǎng)景中高度逼真的虛擬效果展示。在模特換裝場(chǎng)景下，采用3D先驗方案，提升重建人像效果，在高度保持模特臉部、手部細節的同時(shí)，精確將服裝版型細節與模特身體特征對齊，確保換裝后的效果逼真自然。

基于混元的DiT架構模型，視頻創(chuàng )作引擎也迎來(lái)了全新的升級。新增了圖片跳舞、圖片唱演和視頻轉譯等能力，已經(jīng)實(shí)現了單段舞蹈的生成時(shí)間從10分鐘下降至1分鐘級別，同時(shí)支持轉身、側身等難例舞蹈動(dòng)作。同時(shí)，針對很多客戶(hù)有需求的視頻轉譯能力，視頻引擎接入了混元文生文大模型和 TTS 技術(shù)，讓轉譯后的視頻能夠保留說(shuō)話(huà)人的音色特征，同時(shí)實(shí)現說(shuō)話(huà)人口型與目標語(yǔ)種一致的視聽(tīng)效果。目前視頻轉譯功能支持超過(guò)15種小語(yǔ)種，覆蓋主流外語(yǔ)翻譯，可應用于視頻本地化、跨境電商等場(chǎng)景。

為了幫助企業(yè)用戶(hù)更便捷地打造專(zhuān)屬模型，人工智能開(kāi)發(fā)平臺TI平臺也進(jìn)行了全新升級。

TI平臺致力于構建面向實(shí)戰的大模型精調工具鏈，幫助用戶(hù)訓練出真正可用的大模型，并縮短模型開(kāi)發(fā)周期，提升研發(fā)效率與資源利用率。

高質(zhì)量的訓練數據是精調出一個(gè)可落地大模型的前提條件。TI 平臺的多模態(tài)數據集管理和數據標注能力，可提升大模型精調的數據準備效率和訓練數據質(zhì)量，從而提升大模型訓練效率和最終效果。

在精調數據準備層面，TI平臺全新支持面向多模態(tài)大模型的數據集管理和數據標注，首創(chuàng )了基于Schema的標注方法，支持用戶(hù)自動(dòng)生成個(gè)性化標注工作臺，支持文生文、圖生文、圖文改寫(xiě)、圖文混合問(wèn)答等主流場(chǎng)景下的全部細分任務(wù)類(lèi)型。

落地加速，場(chǎng)景創(chuàng )新更豐富、更縱深

大模型要貼近場(chǎng)景創(chuàng )造價(jià)值已經(jīng)是業(yè)界的共識。騰訊目前已經(jīng)有700多款產(chǎn)品接入混元大模型，實(shí)現用戶(hù)體驗的提升。騰訊全矩陣的大模型產(chǎn)品目前已經(jīng)在知識管理、智能客服、研發(fā)提效、智能營(yíng)銷(xiāo)、內容生成、辦公協(xié)同、風(fēng)險管控等落地。

在智能客服與知識管理場(chǎng)景中，基于大模型的生成能力，可以顯著(zhù)提升復雜問(wèn)題的解決效率，提升回答質(zhì)量。長(cháng)安汽車(chē)與騰訊利用大模型知識引擎，整合汽車(chē)使用手冊等資料，有效解決了客戶(hù)在車(chē)輛使用和維護中的疑問(wèn)，顯著(zhù)提升了客戶(hù)服務(wù)體驗。

在智能營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景，大模型可以提升廣告素材的生產(chǎn)效率，增強營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的趣味性和互動(dòng)性。比如蒙牛集團利用圖生圖技術(shù)，將用戶(hù)上傳的全家福轉化生成為特制的卡通畫(huà)風(fēng)，助力會(huì )員拉新、提升用戶(hù)活躍。

在內容創(chuàng )意場(chǎng)景，大模型可以讓內容生產(chǎn)的周期大幅縮短，提供更多的創(chuàng )意玩法。比如，人民日報、新華社等媒體結合混元的文生視頻能力進(jìn)行視頻創(chuàng )作。過(guò)去，視頻內容需要一幀幀進(jìn)行設計和制作，制作周期短則數天，長(cháng)則數月?，F在借助視頻生成能力，只需一段文字或者幾張圖片，就能在幾分鐘內生成優(yōu)質(zhì)視頻內容。

在研發(fā)提效領(lǐng)域，騰訊利用TI平臺等工具，幫助易車(chē)、閱文等企業(yè)搭建自己的大模型，顯著(zhù)降低了模型構建的時(shí)間和成本；另一方面，通過(guò)騰訊云AI代碼助手等工具，輔助開(kāi)發(fā)者提升研發(fā)的效率，幫助企業(yè)提升整體研發(fā)效能。

在辦公協(xié)同場(chǎng)景中，騰訊旗下的企業(yè)微信、騰訊會(huì )議、騰訊文檔都已經(jīng)接入了混元大模型。在大模型的助力下，企業(yè)微信可對英文郵件進(jìn)行智能檢查，輔助英文郵件糾錯，騰訊會(huì )議可以自動(dòng)總結會(huì )議紀要，騰訊文檔能夠自動(dòng)生成各類(lèi)文檔。

在風(fēng)險管控領(lǐng)域，風(fēng)控大模型可以解決傳統風(fēng)控中建模時(shí)間長(cháng)、效率低的難題。通過(guò)打包豐富的反欺詐知識，實(shí)現“小樣本”訓練遷移，快速構建契合業(yè)務(wù)需求的風(fēng)控模型體系。比如，東風(fēng)日產(chǎn)汽車(chē)金融，基于少量提示樣本遷移，就完成了適配自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景的風(fēng)控模型定制。相比于傳統的建模方式，模型KS性能提升超過(guò)20%，在跨場(chǎng)景的泛化性測試上性能提升53%。

免責聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買(mǎi)賣(mài)依據。

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