執掌阿里云一周年,吳泳銘終于登上了2024年云棲大會(huì )的演講臺,他表示,過(guò)去22個(gè)月,AI發(fā)展的速度超過(guò)任何歷史時(shí)期。
2023年9月10日,吳泳銘正式“接棒”張勇,成為阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長(cháng)兼CEO,但在去年10月底的2023云棲大會(huì )上,初上任的吳泳銘選擇了坐在臺下,并未登臺。吳泳銘對阿里云的戰略規劃直到2023年11月才完全揭開(kāi),彼時(shí),在確定阿里云不再從集團完全分拆后,他宣布阿里云未來(lái)將圍繞“AI驅動(dòng),公共云優(yōu)先”兩大方向展開(kāi)。而在今年的云棲大會(huì )上,吳泳銘分享了過(guò)去兩年他對AI發(fā)展的觀(guān)察及對未來(lái)“AI驅動(dòng)的世界”的預測。
演講中,吳泳銘表示,過(guò)去22個(gè)月,AI發(fā)展的速度超過(guò)任何歷史時(shí)期,但我們依然還處于A(yíng)GI變革的早期。他認為,去年,大模型還只能輔助程序員寫(xiě)簡(jiǎn)單的代碼,今天已經(jīng)能直接理解需求,完成復雜的編程任務(wù)。去年,大模型的數學(xué)只有中學(xué)生水平,今天已達到國際奧賽金牌水平,并在物理、化學(xué)、生物等多學(xué)科接近博士水平。
他提到,過(guò)去一段時(shí)間里,模型推理成本指數級下降,已經(jīng)遠遠超過(guò)摩爾定律。一年來(lái),通義千問(wèn)API在阿里云百煉上的調用價(jià)格下降了97%,百萬(wàn) Tokens調用花費最低已經(jīng)降到了5毛錢(qián)。推理成本是應用爆發(fā)的關(guān)鍵問(wèn)題,阿里云會(huì )努力把成本繼續降下去。
而要實(shí)現真正的AGI,下一代模型需要具備更大規模、更通用、更泛化的知識體系,同時(shí)將具備更復雜更多層次的邏輯推理能力。全世界先進(jìn)模型競爭的投入門(mén)檻,將達到數十億、數百億美金的級別。AI在各行業(yè)場(chǎng)景中廣泛應用的可能性正在被打開(kāi)。
吳泳銘認為,AI最大的想象力不在手機屏幕,而是接管數字世界,改變物理世界。他認為,生成式AI是通過(guò)給生產(chǎn)力供給增加智能,從而為世界創(chuàng )造更大的內在價(jià)值。這種價(jià)值創(chuàng )造,可能是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)連接價(jià)值的十倍、幾十倍。生成式AI將逐漸滲透數字世界,并接管數字世界,物理世界的大部分事物都會(huì )具備AI能力,形成下一代的全新產(chǎn)品,并與云端AI驅動(dòng)的數字世界連接產(chǎn)生協(xié)同效應。
同時(shí),他提到汽車(chē)行業(yè)在使用AI模型后發(fā)生的巨大變化,預測機器人將是下一個(gè)迎來(lái)巨變的行業(yè)。他認為,未來(lái),所有能移動(dòng)的物體都會(huì )變成智能機器人,它可以是工廠(chǎng)里的機械臂、工地里的起重機、倉庫里的搬運工、救火現場(chǎng)的消防員、家庭里的寵物狗。未來(lái),工廠(chǎng)里會(huì )有很多機器人,在A(yíng)I大模型的指揮下,生產(chǎn)機器人?,F在每個(gè)城市家庭里有一輛車(chē),未來(lái)每個(gè)家庭可能會(huì )有兩三個(gè)機器人。
此外,吳泳銘還表示,AI計算正在加速演進(jìn),成為計算體系的主導。生成式AI對數字世界和物理世界的重構,將帶來(lái)計算架構的根本性變化。過(guò)去幾十年,CPU主導的計算體系,正在加速向GPU主導的AI計算體系轉移。未來(lái)幾乎所有的軟硬件都會(huì )具備推理能力,它們的計算內核將變成CPU計算引擎+GPU推理引擎的雙引擎驅動(dòng)。
阿里云觀(guān)察到,在新增算力市場(chǎng)上,超過(guò)50%的需求由AI驅動(dòng)而產(chǎn)生,AI算力需求已經(jīng)占據主流地位。這一趨勢還會(huì )持續擴大。過(guò)去一年,阿里云投資新建了大量的AI算力,但還是遠遠不能滿(mǎn)足客戶(hù)的旺盛需求。吳泳銘認為,所有行業(yè),都需要性能更強、規模更大、更適應AI需求的基礎設施。
吳泳銘提到,阿里云正在以前所未有的強度投入AI技術(shù)研發(fā)和基礎設施建設。阿里云的單網(wǎng)絡(luò )集群已拓展至十萬(wàn)卡級別,正在從芯片、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò )、存儲到散熱、供電、數據中心等方方面面。
“從歷史經(jīng)驗來(lái)看,人們對新技術(shù)革命,往往對短期高估,又對長(cháng)期低估。因為在新技術(shù)應用早期,滲透率還比較低,人們的個(gè)人經(jīng)驗沒(méi)有發(fā)生過(guò)此類(lèi)事件,大部分人的本能會(huì )產(chǎn)生懷疑,這很正常。但它會(huì )在你的懷疑中成長(cháng),在你在遲疑中錯過(guò)大趨勢。站在A(yíng)I時(shí)代浪潮的開(kāi)端,我感到無(wú)比興奮。”吳泳銘表示。
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